基本算法自学笔记（1）八大排序算法

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算分分类

根据处理数据量的大小分为两类：内部排序和外部排序。

内部排序：数据记录在内存中进行排序。

外部排序：因排序的数据量太大，内存不能一次容纳全部的排序记录，在排序的过程中需要访问外存。

本次学习的八大排序算法全部是内部排序：

插入排序：直接插入排序

                  希尔排序

选择排序：简单选择排序

                  堆排序

交换排序：冒泡排序

                  快速排序

归并排序

基数排序

排序法
最差时间分析
平均时间复杂度
稳定度
空间复杂度
冒泡排序
O(n²)
O(n²)
稳定
O(1)
快速排序
O(n²)O(n*log₂n)不稳定O(log₂n)~O(n)选择排序
O(n²)O(n²) 稳定O(1) 二叉树排序
O(n²)O(n*log₂n)不一顶O(n)插入排序O(n²)O(n²) 稳定O(1)堆排序O(n*log₂n) O(n*log₂n) 不稳定O(1) 归并排序
O(nlogn)O(nlogn)稳定
O(n)希尔排序----
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不稳定O(1)希尔排序的分析是一个复杂的问题，以为它的时间是所取“增量”序列的函数，这涉及到一些数学上尚未解决的难题。

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。

快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；

一、插入排序——直接插入排序

   如果碰见一个和插入元素相等的，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序是稳定的。

未完成