ubuntu14.04下的caffe配置，7.5+3.0+2014a+v3.0，不成功请与我（lee）联系，后面附带邮箱

本人（lee）配置caffe两个星期的心得，愿与大家分享，按照这个教程，您应该可以玩转caffe，少走配置弯路。若不能配置成功，请与我联系，邮箱：[e-mail]

闲话少说，我们来玩玩这个所谓的caffe配置（注意：有些您复制的终端命令如果不能在终端运行，请注意英文全角半角问题，您可以将命令输入终端，无须复制粘贴命令）

第一部分：Ubuntu14.04桌面版下载及安装

Ubuntu14.04桌面版下载地址：(链接：http://pan.baidu.com/s/1bnHkmy    密码：3o4m)

安装步骤：

1、制作u盘启动盘，工具UltraISO（下载地址：http://rj.baidu.com/soft/detail/11522.html?ald）、安装成功后运行，点击软件上的“继续试用”（适用可以满足要求）、按网上步骤制作（教程地址：http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8536a8869364e813.html）。

2、u盘启动盘插入电脑usb1孔，运用电脑启动ctrl+F12里的bios设置为u盘启动。

3、进入安装界面，左边选择中文，右边点击安装（不是试装），联网时选择添加“安装这个第三方软件”（不良网就不用添加），点击继续，安装ubuntu点击现在安装，城市默认，键盘布局默认，输入名字和密码，点击继续，显示安装，安装后点击重启。

4、重启时等显示器黑屏u盘拔出（一定要拔出，不然会再次进入ubuntu安装界面），等待输入密码界面，最后输入密码，登录成功，出现界面。

第二部分：nvidia-cuda-toolkit下载及安装

cuda7.5下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads(下载顺序Linux-*84_64-Ubuntu-14.04-deb(local)-Download(1.9GB))

安装步骤（过程需要联网）：

下载好后拷贝到“主文件夹”下，即/home/***（您的服务器名字）这个目录，并用终端（ctrl+alt+t）在此目录输入代码：

sudo dpkg -icuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb等待完成；

sudo apt-get update等待完成；

sudo apt-get install cuda等待完成。

Cuda7.5安装成功。

第三部分：安装mkl

MKL下载地址：(链接：http://pan.baidu.com/s/1c1veCPM   密码：oeol)

安装步骤：

1、安装mkl：

下载好后拷贝到“主文件夹”下，即/home/***（您的服务器名字）这个目录，鼠标右键选择“提取到此处”（其实就是解压），并用终端（ctrl+alt+t）在此目录输入代码：

chmod a+x parallel_studio_xe_2016 -R（加权限）等待完成；

cd parallel_studio_xe_2016（进入目录）；

sudo sh install_GUI.sh（GUI安装）；

系统打开安装界面：界面出现welcome，依次点击next-next-next-iaccept-next-输入激活码（进入网址https://registrationcenter.intel.com/en/forms/?licensetype=2&productid=2486，全选后accept，输入邮箱，此邮箱必须是教育机构的邮箱，@后面是edu的邮箱，输入后全选accept，之后会出现一个下载页面，点击download，中间会有序列号，要得就是这个激活码）-next-no I don'twant...-next-next-install-next-finish。安装成功

2、mkl和cuda的环境设置：

终端输入：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf出现编辑界面，输入：

/opt/intel/lib/intel64

/opt/intel/mkl/lib/intel64

保存退出，再次编辑，终端输入：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf出现编辑界面，输入：

/usr/local/cuda/lib64

/lib

保存退出，最后终端输入：

sudo ldconfig -v

链接完成。

第四部分：安装opencv3.0.0

opencv3.0.0下载地址：http://download.csdn.net/detail/samylee/9466348

安装步骤（过程很繁琐，因为有的文件在命令行下下载不了，所以需要拆分其中的脚本，不过请放心，所有的文件我都会有下载地址链接提供）

将install-opencv-master文件夹拷贝到主文件夹下，/home/***（您的服务器名字）这个目录，然后进入/home/**（您的服务器名字）/Install-OpenCV-master/Ubuntu目录，在此文件夹终端下输入：

sudo sh dependencies.sh（安装依赖项）

再次切换到/home/**（您的服务器名字）/Install-OpenCV-master/Ubuntu/3.0此目录，新建1.sh文件，保存退出，然后打开opencv3_0_0.sh文件，将(sudo apt-get -y install libgtk2.0-dev)这行以下的所有代码剪切到刚刚所建的1.sh文件夹中，并删去前三行，保存opencv3_0_0.sh和1.sh文件并退出。

然后在/3.0目录下，终端输入：

sudo sh opencv3_0_0.sh（运行opencv3_0_0.sh此程序）

运行结束后您会发现在此目录下出现一个加锁的文件夹Opencv，将刚刚创建的1.sh文件复制到Opencv这个文件夹，注意opencv是加锁的文件夹，所以需要在目录/3.0终端输入：

sudo cp 1.sh /home/**（您的服务器名字）/Install-OpenCV-master/Ubuntu/3.0/OpenCV

进入Opencv文件夹，将opencv-3.0.0.zip文件复制进来，此文件下载地址：(链接：http://pan.baidu.com/s/1i40tVRv   密码：40zu)

后在终端输入：

sudo cp /**（您opencv-3.0.0.zip文件的路径）/opencv-3.0.0.zip /home/**（您的服务器名字）/Install-OpenCV-master/Ubuntu/3.0/OpenCV

进入OpenCV文件夹，运行这个1.sh文件，即在当前目录终端输入：

sudo sh 1.sh

等待运行到downloading ippicv_linux_20141027.tgz...这一行，终止运行，即在终端界面ctrl+c，然后下载 ippicv_linux_20141027.tgz这个文件，下载地址：http://download.csdn.net/detail/samylee/9466405

再进入到/home/**（您的服务器名字）/Install-OpenCV-master/Ubuntu/3.0/OpenCV/opencv-3.0.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b文件夹，在终端输入命令删除预先下载的文件ippicv_linux_20141027.tgz，即在/home/**（您的服务器名字）/Install-OpenCV-master/Ubuntu/3.0/OpenCV/opencv-3.0.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b文件夹下用终端输入：

sudo rm -rf ippicv_linux_20141027.tgz

然后将下载好的文件ippicv_linux_20141027.tgz复制到downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b这个文件夹，即在终端输入：

sudo cp /您下载的路径/ippicv_linux_20141027.tgz/home/**（您的服务器名字）/Install-OpenCV-master/Ubuntu/3.0/OpenCV/opencv-3.0.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b

再次找到Opencv文件夹下的1.sh文件，在终端输入命令：

sudo gedit /home/**（您的服务器名字）/Install-OpenCV-master/Ubuntu/3.0/OpenCV/1.sh

删除（echo "Installing OpenCV 3.0.0"  ； unzipopencv-3.0.0.zip  ； mkdir build)这三行,

保存退出，再次运行这个1.sh文件，即在Opencv文件夹下的终端中输入：

sudo sh 1.sh

等待运行结果，大概半个小时左右。

Opencv3.0.0安装完成。

第五部分：安装依赖项

1、安装google-glog

下载地址：http://download.csdn.net/detail/samylee/9466338

安装步骤：

将glog‐0.3.3.tar.gz这个文件拷贝到主文件夹下，即/home/***（您的服务器名字）文件夹下，点击鼠标右键，选择提取到此处（即是解压），解压后终端输入：

cd /home/**（您的服务器名字）/glog-0.3.3

./configure

make

sudo make install

安装成功。

2、安装其他依赖项：

sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler protobuf-c-compiler protobuf-compiler

3、安装python所需依赖项：

sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandaspython-gflags Cython ipython

 

第六部分：配置cudnn文件（必用cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-prod.tgz这个文件，不可用其他文件替代，因为其他文件不能兼容版本）

下载地址：(链接：http://pan.baidu.com/s/1hqNg3Q0    密码：mouw)

配置步骤：将cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-prod.tgz这个文件拷贝到主文件夹下，即/home/***（您的服务器名字）文件夹下，点击鼠标右键，选择提取到此处（即是解压），解压后终端输入：

cd /home/**（您的服务器名字）/cuda

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/include

sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib

链接cudnn库文件，即在终端输入：

sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.7.0.64 /usr/local/lib/libcudnn.so.7.0

sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.7.0 /usr/local/lib/libcudnn.so

sudo ldconfig -v

配置cudnn文件成功。

 

第七部分：配置caffe-master

下载地址：http://download.csdn.net/detail/samylee/9466422

配置步骤：将caffe-master.zip这个文件拷贝到主文件夹下，即/home/***（您的服务器名字）文件夹下，点击鼠标右键，选择提取到此处（即是解压），解压后终端输入：

cd /home/**（您的服务器名字）/caffe-master

cp ./Makefile.config.example ./Makefile.config

打开刚刚新建的Makefile.config文件，做如下修改：

1. 启用CUDNN,去掉"#"

USE_CUDNN := 1

2. 配置一些引用文件(增加部分主要是解决新版本下,HDF5的路径问题)

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

3. 启用Intel Parallel Studio XE 2016

BLAS := mkl

4. 配置路径,实现caffe对Python和Matlab接口的支持

PYTHON_LIB := /usr/local/lib

5. 启用OpenCV 3.0,去掉"#"

OPENCV_VERSION =3

到此修改结束，保存退出。

然后编译caffe-master，终端输入：

cd /home/**（您的服务器名字）/caffe-master

make all -j16（"‐j16"是使用CPU的多核进行编译,可以极大地加速编译的速度）

make test -j16

make runtest -j16

等待编译完成，完成后终端输入：

make pycaffe -j16（编译Python用到的caffe文件）

等待编译完成

到此配置caffe-master成功。

 

第八部分：安装matlab（有需要的朋友可以装一下）

matlab下载地址:(链接：http://pan.baidu.com/s/1hqRQh6k    密码：syd7)（由于该软件为商业软件,安装学习,并确保不使用做商业目的,下载24小时删除......）

安装步骤：

在主文件夹下新建文件夹Matlab，选择刚下载的matlab文件（Mathworks.Matlab.R2014a.Unix.iso） 单击右键 ，选择使用磁盘映像挂载器打开,进入文件夹,拷贝全部文件至home/Matlab（刚刚建立的文件夹）文件夹

Crack文件下载地址：http://download.csdn.net/detail/samylee/9466394

下载后在主文件夹下终端输入：

cd home/**（您的服务器名字）/Matlab/java/jar

sudo rm -rf install.jar

sudo cp /您下载Crack文件路径/Crack/install.jar home/**（您的服务器名字）/Matlab/java/jar

再次进入主文件夹目录的终端输入：

chmod a+x Matlab -R

cd Matlab

sudo ./instal

出现安装界面：选择不需要internet链接-下一步-是-下一步-我已有。。12345-67890-12345-67890-下一步-下一步-下一步-下一步-安装（等待）-下一步-下一步-不使用internet。。-下一步-输入许可证路径：/home/**（您的服务器名字）/Crack/license_405329_R2014a.lic-下一步-完成

安装完成后拷贝 Crack/Linux文件夹中的libmwservices.so至 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64，即在终端输入：

sudo rm -rf/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libwmservices.so

sudo cp /home/**（您的服务器名字）/Crack/Linux/libwmservices.so /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64

到此matlab安装成功，测试打开matlab，终端输入：

cd /usr/local/MATLAB/R2014a/bin

./matlab（若需要权限则输入：sudo ./matlab）

如果出现matlab运行界面，则说明安装成功。

如果需要链接caffe，则需要降级gcc和g++版本（不然后面编译matcaffe时出错），即在终端输入：

sudo apt-get install -y gcc-4.7

sudo apt-get install -y g++-4.7

cd /usr/bin

sudo rm gcc

sudo ln -s gcc-4.7 gcc

sudo rm g++

sudo ln -s g++-4.7 g++

降级链接完成。

重新编译caffe-master，终端输入：

cd /home/**（您的服务器名字）/caffe-master

make clean（重新编译）

打开Makefile.config这个文件修改其中一项：

MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a（去掉前面#）

保存退出，然后终端输入：

cd /home/**（您的服务器名字）/caffe-master

make all -j16

make test -j16

make runtest -j16

编译Matlab用到的caffe文件,即终端输入：

cd /home/**（您的服务器名字）/caffe-master

make matcaffe -j16(若需要权限则输入sudo make matcaffe -j16)

等待编译结果，到此matlab安装编译成功。