ubuntu14.04下CPU的caffe配置，不成功的朋友请与我（lee）联系，后面附带邮箱

因广大朋友需求cpu的caffe配置，所以我（lee）在这份博客中对cpu配置caffe做出相应操作说明，希望可以解决大家对cpu配置caffe的困惑，少走弯路。如果有安装不成功的朋友可以和我联系，邮箱[e-mail]

因cpu配置caffe，所以配置过程比较简单，所需库函数不多。如果是为了了解一下caffe的训练及测试过程，可以玩玩这个cpu配置caffe。若想进一步了解gpu配置caffe，欢迎访问我的博客http://blog.csdn.net/samylee/article/details/50922601

好了，我们来玩玩这个cpu配置的caffe

 

第一部分：Ubuntu14.04 桌面版下载及安装

Ubuntu14.04 桌面版下载地址：(链接：http://pan.baidu.com/s/1bnHkmy 密码：3o4m)

安装步骤：

1、制作 u 盘启动盘，工具 UltraISO（下载地址：http://rj.baidu.com/soft/detail/11522.html?ald）、安装成功后运行，点击软件上的“继续

试用”（适用可以满足要求）、按网上步骤制作（教程地址：http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8536a8869364e813.html）。

2、u 盘启动盘插入电脑 usb1 孔，运用电脑启动 ctrl+F12 里的 bios 设置为 u 盘启动。

3、进入安装界面，左边选择中文，右边点击安装（不是试装），联网时选择添加“安装这个第三方软件”（不良网就不用添加），点击继

续，安装 ubuntu 点击现在安装，城市默认，键盘布局默认，输入名字和密码，点击继续，显示安装，安装后点击重启。

4、重启时等显示器黑屏 u 盘拔出（一定要拔出，不然会再次进入 ubuntu 安装界面），等待输入密码界面，最后输入密码，登录成功，出现界面。

 

第二部分：nvidia-cuda-toolkit下载及安装

1、cuda7.5下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads(下载顺序 Linux-*84_64-Ubuntu-14.04-deb(local)-Download(1.9GB))

安装步骤（过程需要联网）：

下载好后拷贝到“主文件夹”下，即/home/***（您的服务器名字）这个目录，并用终端（ctrl+alt+t）在此目录输入代码：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb 等待完成；

sudo apt-get update 等待完成；

sudo apt-get install cuda等待完成。

Cuda7.5 安装成功。

2、EnvironmentVariables环境变量

终端输入命令：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.5

export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64

PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

export PATH

3、cuda-nvcc安装

装好cuda7.5安装包以后，在终端输入

nvcc-V

此时终端会提示nvcc没有安装，所以终端输入：

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

 

第三部分：安装OpenCV2.4.9（需要联网）

下载地址：http://download.csdn.net/detail/samylee/9467058

进入Ubuntu/2.4 目录, 给所有shell脚本加上可执行权限，即在终端输入命令：

chmod a+x *.sh

进入2.4目录，在终端输入：

sudo ./opencv2_4_9.sh

至此系统会编译并安装OpenCV2.4.9，整个过程大概半小时左右，请耐心等待。

 

第四部分：安装BLAS

这里我们不用mkl，用的是atlas，即在终端输入命令：

sudo apt-get installlibatlas-base-dev

系统会自动安装atlas，请耐心等待。

 

第五部分：安装其他依赖项

即在终端输入命令：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

 

第六部分：配置caffe-master

下载地址：http://download.csdn.net/detail/samylee/9466422

配置步骤：将caffe-master.zip 这个文件拷贝到主文件夹下，即/home/***（您的服务器名字）文件夹下，点击鼠标右键，选择提取到此处（即是解压），解压后终端输入：

cd /home/**（您的服务器名字）/caffe-master

cp./Makefile.config.example ./Makefile.config

打开刚刚新建的Makefile.config 文件，做如下修改：

禁用CUDNN（GPU需要）

#USE_CUDNN := 1（添加#）

启用CPU

CPU_ONLY := 1（去掉#）

保存退出，最后编译caffe，即在终端输入命令：

cd /home/**（您的服务器名字）/caffe-master

make all -j16（"‐j16"是使用 CPU 的多核进行编译,可以极大地加速编译的速度）

make test -j16

make runtest -j16

至此，caffe编译完成。