常用的七种数据挖掘的方法
来源:互联网 发布:ubuntu怎么重新分区 编辑:程序博客网 时间:2024/05/28 23:22
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。
④ 关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则,即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现,即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中,通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘,可以从大量的记录中发现有趣的关联关系,找出影响市场营销效果的关键因素,为产品定位、定价与定制客户群,客户寻求、细分与保持,市场营销与推销,营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。
⑤ 特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式,这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取,可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征,利用这些特征可以有效地预防客户的流失。
⑥ 变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识,如分类中的反常实例,模式的例外,观察结果对期望的偏差等,其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中,管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。
数据挖掘是一种决策支持过程,它通过高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。这对于一个企业的发展十分重要。
0 0
- 常用的七种数据挖掘的方法
- 数据挖掘的七种常用的方法
- 数据挖掘之七种常用的方法
- 数据挖掘之七种常用的方法
- 数据挖掘之七种常用的方法
- iOS中常用的四种数据持久化方法
- iOS中常用的四种数据持久化方法
- IOS中常用的四种数据持久化方法
- IOS中常用的四种数据持久化方法
- iOS中常用的四种数据持久化方法
- IOS-常用的四种数据持久化方法
- 常用的十种数据结构
- 常用的两种数据平滑算法
- 常用的十种数据结构
- 常用的几种数据库介绍
- Redis常用的五种数据类型
- Redis常用的五种数据类型
- 图形学中常用的几种数学方法
- 面向指针编程
- Activity的生命周期和启动模式
- 生活小计一
- 【设计模式】之装饰器模式-PHP
- Http原理实践 Go实现
- 常用的七种数据挖掘的方法
- C++中restrict修饰符作用
- ArrayList的遍历 四种方法
- java数据结构排序之冒泡实现
- Hibernate关系映射
- 《首看vb.net》
- 通过数据结构达到保存多个数据的目的
- MFC获取文件大小的方法
- virtualbox虚拟机下的C:\Users\当前用户\VirtualBox VMs的文件未找到