贪心算法—Problem F

贪心算法—Problem F

题意

给你一个价格，还有面值分别为1,5,10,50,100（单位：毛）纸币的数量，要你用最少数量的纸币和最多数量的凑出这个价格，输出最少和最多的数量。如果凑不出来，输出"-1 -1"。

解题思路

最少的数量要用贪心的思想，优先取面值尽量大的纸币来凑这个价格。找最多的数量的纸币问题可以转化为手里剩余的纸币最少，所以，假设手上总共有money毛，而价格为p毛，我们用手上最少的数量的纸币去凑（money-p）毛，然后再用总数量减去该最少数量即可。

感想

把求最多和最少的纸币数量都转化为一种问题感觉简便很多，用几个循环凑数即可，这样使问题得到简化。

AC代码

#include<iostream>

using namespace std;

 

int main()

{

         int T,i,j;

         int p,r,k,money;

         int min,max;

         int a[]={1,5,10,50,100};

         int b[10],c[10],d[10];

         cin>>T;

         for(i=0;i<T;i++)

         {

                   money=0;

                   cin>>p;

                   for(j=0;j<5;j++)

                   {

                            cin>>b[j];

                            money+=a[j]*b[j];

                   }

                   r=p;

                   for(j=4;j>=0;j--)

       {

           if( (r/a[j]) < b[j] )

           {

                c[j]=r/a[j];

                r-=a[j]*c[j];

           }

           else

           {

                c[j]=b[j];

                r-=a[j]*c[j];

           }

       }

       if(r!=0)

       {

           cout<<"-1 -1"<<endl;

       }

                   else

       {

           k=money-p;

           for(j=4;j>=0;j--)

           {

                if( (k/a[j]) < b[j] )

                {

                    d[j]=k/a[j];

                    k-=a[j]*d[j];

                }

                else

                {

                    d[j]=b[j];

                    k-=d[j]*a[j];

               }

           }

           min=0;

           max=0;

           if(k==0)

           {

                    for(j=0;j<5;j++)

                    {

                              min+=c[j];

                                     }

                                     for(j=0;j<5;j++)

                                     {

                                               max+=(b[j]-d[j]);

                                     }

                                     cout<<min<<""<<max<<endl;

           } 

       }   

         }

}