二叉树的前序、中序、后序遍历

来源：互联网发布：微信淘宝客封号编辑：程序博客网时间：2024/05/20 08:26

递归方式：

/**
* 实现二叉树的创建、前序遍历、中序遍历和后序遍历
**/
package DataStructure;
/**
* Copyright 2014 by Ruiqin Sun
* All right reserved
* created on 2014-9-9 下午2:34:15
**/
public class BinTreeInt {
private Node root;
/**
* 创建内部节点类
**/
private class Node{
// 左节点
private Node leftChild;
// 右节点
private Node rightChild;
// 节点对应的值
private int data;
public Node(int data){
this.leftChild = null;
this.rightChild = null;
this.data = data;
}
}// class Node
public BinTreeInt(){
root = null;
}
/*
*递归的创建二叉树
* */
public void buildTree(Node node ,int data){
if (root == null){// 如果根节点为空，创建根节点
root = new Node(data);
}else{
if(data <node.data){//插入到左子树
if(node.leftChild == null){//左节点为空，直接创建值为data的左节点
node.leftChild = new Node(data);
}else{//左节点不为空，调用buildTree函数插到左子树中
buildTree(node.leftChild,data);
}
}else{
if(node.rightChild == null){
node.rightChild = new Node(data);
}else{
buildTree(node.rightChild,data);
}
}
}
}//end buildTree
/*
*前序遍历二叉树
* */
public void preOrder(Node node){
if(node != null){
System.out.print(node.data);
preOrder(node.leftChild);
preOrder(node.rightChild);
}
}
/*
*中序遍历二叉树
* */
public void inOrder(Node node){
if(node != null){
inOrder(node.leftChild);
System.out.print(node.data);
inOrder(node.rightChild);
}
}
/*
*后序遍历二叉树
* */
public void postOrder(Node node){
if(node != null){
postOrder(node.leftChild);
postOrder(node.rightChild);
System.out.print(node.data);
}
}
public static void main(String ars[]){
int[] a={2,4,12,45,21,6,111};
BinTreeInt binTree = new BinTreeInt();
for(int i = 0; i<a.length; i++){
binTree.buildTree(binTree.root, a[i]);
}
System.out.print("前序遍历");
binTree.preOrder(binTree.root);
System.out.println("");
System.out.print("中序遍历");
binTree.inOrder(binTree.root);
System.out.println("");
System.out.print("后序遍历");
binTree.postOrder(binTree.root);
}
}

栈的实现：

/**
*
* @author kerryfish
* JAVA实现二叉树的先序、中序、后序、层序遍历
* 递归和非递归版本
*
*/
class Node{
public int value;
public Node left;
public Node right;
public Node(int v){
this.value=v;
this.left=null;
this.right=null;
}
}
class BinaryTreeTraversal {
/**
*
* @param root 树根节点
* 利用栈实现循环先序遍历二叉树
* 这种实现类似于图的深度优先遍历（DFS）
* 维护一个栈，将根节点入栈，然后只要栈不为空，出栈并访问，接着依次将访问节点的右节点、左节点入栈。
* 这种方式应该是对先序遍历的一种特殊实现（看上去简单明了），但是不具备很好的扩展性，在中序和后序方式中不适用
*/
public static void preOrderStack_1(Node root){
if(root==null)return;
Stack<Node> s=new Stack<Node>();
s.push(root);
while(!s.isEmpty()){
Node temp=s.pop();
System.out.println(temp.value);
if(temp.right!=null) s.push(temp.right);
if(temp.left!=null) s.push(temp.left);
}
}
/**
*
* @param root 树的根节点
* 利用栈模拟递归过程实现循环先序遍历二叉树
* 这种方式具备扩展性，它模拟递归的过程，将左子树点不断的压入栈，直到null，然后处理栈顶节点的右子树
*/
public static void preOrderStack_2(Node root){
if(root==null)return;
Stack<Node> s=new Stack<Node>();
while(root!=null||!s.isEmpty()){
while(root!=null){
System.out.println(root.value);
s.push(root);//先访问再入栈
root=root.left;
}
root=s.pop();
root=root.right;//如果是null，出栈并处理右子树
}
}
/**
*
* @param root 树根节点
* 利用栈模拟递归过程实现循环中序遍历二叉树
* 思想和上面的preOrderStack_2相同，只是访问的时间是在左子树都处理完直到null的时候出栈并访问。
*/
public static void inOrderStack(Node root){
if(root==null)return;
Stack<Node> s=new Stack<Node>();
while(root!=null||!s.isEmpty()){
while(root!=null){
s.push(root);//先访问再入栈
root=root.left;
}
root=s.pop();
System.out.println(root.value);
root=root.right;//如果是null，出栈并处理右子树
}
}
/**
*
* @param root 树根节点
* 后序遍历不同于先序和中序，它是要先处理完左右子树，然后再处理根(回溯)，所以需要一个记录哪些节点已经被访问的结构(可以在树结构里面加一个标记)，这里可以用map实现
*/
public static void postOrderStack(Node root){
if(root==null)return;
Stack<Node> s=new Stack<Node>();
Map<Node,Boolean> map=new HashMap<Node,Boolean>();
s.push(root);
while(!s.isEmpty()){
Node temp=s.peek();
if(temp.left!=null&&!map.containsKey(temp.left)){
temp=temp.left;
while(temp!=null){
if(map.containsKey(temp))break;
else s.push(temp);
temp=temp.left;
}
continue;
}
if(temp.right!=null&&!map.containsKey(temp.right)){
s.push(temp.right);
continue;
}
Node t=s.pop();
map.put(t,true);
System.out.println(t.value);
}
}
/**
*
* @param root 树根节点
* 层序遍历二叉树，用队列实现，先将根节点入队列，只要队列不为空，然后出队列，并访问，接着讲访问节点的左右子树依次入队列
*/
public static void levelTravel(Node root){
if(root==null)return;
Queue<Node> q=new LinkedList<Node>();
q.add(root);
while(!q.isEmpty()){
Node temp = q.poll();
System.out.println(temp.value);
if(temp.left!=null)q.add(temp.left);
if(temp.right!=null)q.add(temp.right);
}
}
}

0 0