Machine Learning实验6 理解核函数

来源：互联网发布：bind 域名冲突编辑：程序博客网时间：2024/05/22 11:54

#include"stdio.h"#include <math.h>double function(double matrix[5][4],double theta[3],int sample_i){        double ret=0.0;        for(int i=0;i<3;++i)        {                ret+=matrix[sample_i][i]*theta[i];        }        return ret;}double theta[3]={1,1,1};int main(void){        double matrix[5][4]={                        {1,1,1,1},                        {1,1,4,2},                        {1,1,9,3},                        {1,1,16,4},                        {1,1,25,5},                    };        double alfa = 0.1;        double c = 0;        double d = 0.5;        double loss = 0.0;        for(int j = 0;j<15;++j)        {                double sum=function(matrix,theta,j);                loss += pow((pow(sum+c,d)-matrix[j][3]),2);        }        printf("loss : %lf\n",loss);        for(int i=0;i<200;++i)        {                for(int sample_i = 0; sample_i<5;sample_i++)                {                        double result = function(matrix,theta,sample_i)+c;                        for(int j=0;j<3;++j)                        {                                theta[j] = theta[j] - alfa*(pow(result,d)-matrix[sample_i][3])*d*pow((result),d-1)*matrix[sample_i][j];                        }                }                double loss = 0.0;                for(int j = 0;j<5;++j)                {                        double sum=function(matrix,theta,j);                        loss += pow((pow(sum+c,d)-matrix[j][3]),2);                }                printf("%d,loss  now: %lf,%lf,%lf,%lf\n",i,loss,theta[0],theta[1],theta[2]);        }        return 0;}

上面这个是多项式核函数的实验，暂时不解释。未来整体写一个博客来解释。

通过本实验加强对向量点乘的理解。

以上实验受到Multivariate calculus课程的影响

网易公开课看到这个课程：http://v.163.com/special/opencourse/multivariable.html
MIT地址：http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-02sc-multivariable-calculus-fall-2010/

from: http://blog.csdn.net/pennyliang/article/details/7164549

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