交换排序之冒泡排序

冒泡排序算法的基本思想是：假设待排序表长为n，从前往后（或从后往前）两两比较相邻元素的值，若为逆序（即A[i-1]>A[i]），则交换它们，直到序列比较完。我们成它为一趟冒泡，结果将最大（最小）的元素交换到待排序列的最后一个位置。下一趟冒泡时，前一趟确定的最大元素不再参与比较，待排序列减少一个元素，每趟冒泡的结果把序列中的最大元素放到了序列的最终位置。
public class BubbleSort {

public static void main(String[] args) {    int[] values = { 120, 109, 98, 87, 76, 65, 54, 43, 32, 21, 10 };    sort(values);}/** * 冒泡排序，交换相邻的两个元素确保较大的元素被移动最后。 *  * @param values */public static void sort(int[] values) {    int temp = 0;    for (int i = 0; i < values.length - 1; i++) {// 趟数n-1趟        for (int j = 0; j < values.length - i - 1; j++) {// 对比交换相邻数据n-i-1次            if (values[j] >= values[j + 1]) {                temp = values[j];                values[j] = values[j + 1];                values[j + 1] = temp;            }        }    }// for}// sort

}
冒泡排序算法性能分析：
1）空间效率：仅使用了常数个辅助单元，因而空间复杂度为O(1)
2）时间效率：当初始序列有序时，第一趟冒泡比较次数为n-1，移动次数为0，此时直接跳出循环，从而最好的情况下的时间复杂度为O(n)；当初始序列为逆序时，需要进行n-1趟排序，第i趟排序需要进行n-i次比较，而且每次比较需要移动元素3次来交换元素位置，这种情况下，比较次数为n(n-1)/2，移动次数为3[n(n-1)/2]，从而，最坏情况下时间复杂度为O(n²)，其平均时间复杂度也为O(n²)。
3）稳定性：由于当i>j且A[i].key=A[j].key时，不会交换两个元素，从而冒泡排序是一个稳定的排序方法。

冒泡排序的应用：
当待排序的元素规模小：用冒泡排序。规模大一般用快速排序，堆排序。冒泡排序从空间复杂度和时间复杂度来看并不是最好的排序方法。但是冒泡排序有一些优点：冒泡排序空间复杂度较低，是一种稳定的排序（冲突间相对位置不变），当文件为正序时冒泡方法最佳。缺点是时间复杂度高，效率不好。