排序的稳定性

一，稳定的排序    时间复杂度 空间复杂度  

气泡排序     最差，                                                     平均是O(n*n)，最好是O(n)   1

鸡尾酒排序（CockTail， 双向冒泡） 最差， 平均是O(n*n)，最好是O(n)    1

插入排序         最差，                                                 平均是O(n*n)，最好是O(n)                                1

归并排序       最差，                                                   平均,最好是O（nlogn）O(n)

桶排序                                                    O(n)O(k)

基数排序   O(d*n)(d是常数)                                                          O(n)

二叉树排序                                       O(n*logn)                           O(n)

图书馆排序                                       O(n*logn)

不稳定的排序：

选择排序 最差，平均都是O(n*n)     1

希尔排序 O(n*logn)1

堆排序 最差、平均、最好都是O(n*logn)     1

快速排序 平均（n*logn）,最坏情况下O(n*n)         O(logn)

三种简单排序算法，分别为冒泡法,选择排序法和插入法

简单排序中直接插入排序最好，快速排序最快 。

当文件为正序的时候，直接插入排序和冒泡排序最佳。

不同条件下排序方法的选择：

1，若n较小（如n<= 50）,可以直接插入或者直接选择排序。

2，若文件初始状态基本有序，则应该选用直接插入排序、冒泡排序或者随机的快速排序为宜。

3，若n较大，则应该采用复杂度为O(n*logn)的排序方法（快速排序，堆排序，或者归并排序）。

快速排序被认为是目前基于比较的内部排序中最好的方法。当待排序的关键字随机分布时，快速排序的时间最短。

堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。

而堆排序，每次排序的结果就是找到当前堆中的最大/最小值。

因此完成需求的时间复杂度为O(logN)。

当我们需要找到常数级的最大/最小值时，往往堆排序是我们应该最先考虑的

若要求排序稳定，则可选用归并排序。先利用直接插入排序求得较长的有序子文件，然后再两两归并。

 在最坏情况下，时间复杂度为O(nlog2 n)的为归并排序和堆排序