Hive数据类型-集合类型（Array-Map-Struct）的尝试

Hive支持的数据类型分为基础数据类型和集合类型。

基础类型主要包括：tinyint，smalint，int，bigint，boolean，float，double，string，timestamp，ninary等。这些基础类型和其他关系型数据库中的基础数据类型差不多。

集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。

由于官方文件的实例中没有集合类型的例子，所以就自己尝试了。下面是3种集合类型的简单实现。

ARRAY类型的实现

先建一张表，建表脚本如下：

create table t_person(id int,name string,likes array<string>)row format delimitedfields terminated by ','collection items terminated by '_';

新建一个文本文件，格式如下：【这是根据建表时的规格，准备导入表的数据格式】

1,王力宏,唱歌_钢琴_二胡_作曲_演戏_导演_书法

执行导入数据的命令，然后再查询该表就可以看到数据了。

load data local inpath 'Documents/hive/t_person.txt' into table t_person;

查询一下试试看：【array的访问元素和java中是一样的，这里通过索引来访问】

select name,likes[1] as likes from t_person;

MAP类型的实现

先建一张表，建表脚本如下：

create table t_person(id int,name string,tedia map<string,string>)row format delimitedfields terminated by ','collection items terminated by '_'map keys terminated by ':';

新建一个文本文件，格式如下：【这是根据建表时的规格，准备导入表的数据格式】

1,王力宏,性别:男_形象:非常健康

执行导入数据的命令，然后再查询该表就可以看到数据了。

load data local inpath 'Documents/hive/t_person.txt' into table t_person;

查询一下试试看：【map访问元素的方式是通过key】

select name,tedia['<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">性别</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">'] as xb from t_person;</span>

STRUCT类型的实现

先建一张表，建表脚本如下：

create table t_person(id int,name string,address struct<city:string,street:string>)row format delimitedfields terminated by ','collection items terminated by '_';

新建一个文本文件，格式如下：【这是根据建表时的规格，准备导入表的数据格式】

1,王力宏,台湾省_台北市

执行导入数据的命令，然后再查询该表就可以看到数据了。

load data local inpath 'Documents/hive/t_person.txt' into table t_person;

查询一下试试看：【struct访问元素的方式是通过.符号】

select name,address.city as city<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> from t_person;</span>