numpy教程:快速傅里叶变换模块numpy.fft
来源:互联网 发布:迪杰斯特拉算法讲解 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 16:01
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51050297
快速傅里叶变换
NumPy中,fft模块提供了快速傅里叶变换的功能。在这个模块中,许多函数都是成对存在的,也就是说许多函数存在对应的逆操作函数。例如,fft和ifft函数就是其中的一对。import numpy as np
from matplotlib.pyplot import plot, show
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30) #创建一个包含30个点的余弦波信号
wave = np.cos(x)
transformed = np.fft.fft(wave) #使用fft函数对余弦波信号进行傅里叶变换。
print np.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed) - wave) < 10 ** -9) #对变换后的结果应用ifft函数,应该可以近似地还原初始信号。
plot(transformed) #使用Matplotlib绘制变换后的信号。
show()
移频
numpy.fft模块中的fftshift函数可以将FFT输出中的直流分量移动到频谱的中央。ifftshift函数则是其逆操作。import numpy as np
from matplotlib.pyplot import plot, show
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30)
wave = np.cos(x) #创建一个包含30个点的余弦波信号。
transformed = np.fft.fft(wave) #使用fft函数对余弦波信号进行傅里叶变换。
shifted = np.fft.fftshift(transformed) #使用fftshift函数进行移频操作。
print np.all((np.fft.ifftshift(shifted) - transformed) < 10 ** -9) #用ifftshift函数进行逆操作,这将还原移频操作前的信号。
plot(transformed, lw=2)
plot(shifted, lw=3)
show() #使用Matplotlib分别绘制变换和移频处理后的信号。
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