人脸美化随笔3——常见名词解释
来源:互联网 发布:测试工具 python 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 23:01
看论文感觉差不多思路都理清了,但是总也不知道差在哪里,其实是很多看似不起眼,其实很重要的基本概念。比如你说你看懂了论文,它用了QQQ方法,做了WWW操作,然后得到了比EEE更好的结果。然而QQQ\WWW\EEE都不知道是啥,哎~也是难过。
先大约知道它们都是用来干嘛的,然后至于要不要编程实现...还没想好,需要再说咯。
下面我就来记录一下我看论文时遇到的某些概念:
1、AAM:主动表观模型——比较老的人脸定位点模型。参考网址:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8196996
论文:Xu Z, Chen H, Zhu S C. A high resolution grammatical model for face representation and sketching[C]// Cvpr, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2005:470-477 vol. 2.
2、GMM:高斯混合模型——用多个高斯模型模拟数据的分布。 参考网址:http://www.cnblogs.com/CBDoctor/archive/2011/11/06/2236286.html
论文:Lee C, Schramm M T, Boutin M, et al. An algorithm for automatic skin smoothing in digital portraits[C]// International Conference on Image Processing. 2009:3149-3152.
3、贝叶斯分割算法:一种用于对图像进行二值化分割的算法。
论文:Lee C, Schramm M T, Boutin M, et al. An algorithm for automatic skin smoothing in digital portraits[C]// International Conference on Image Processing. 2009:3149-3152.
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