Top K问题——基于堆排序

一、简介

所谓的Top K问题其实就是找数组中最大的前k个值。为此，只要我们能够找到数组中的第k大值，那么Top K问题就会迎刃而解。在此声明一下，本文写的方法肯定不是最好的。不过最近看了几个题，其核心都是找第k大的值。这里，我只是总结下而已。

二、举例说明

例如：对于数组a[N]，取其最大的前k个数。

1、用数组b[k]建立初始小顶堆(用0初始化数组b即可)；

2、从i=1,2,…,N依次遍历a:

2.1、若：a[i] > b[0]，用a[i]取代b[0]，同时重新调整小顶堆;

2.2、否则，保持b[0]不变。

3、重复步骤2，一直到i=N为止。

三、详细代码

3.1、小顶堆

#define NUM 10typedef int ELEM;void heap(ELEM a[],int left,int right){    if (left >= right)             return ;    int r = left;//指向当前的根结点    int LChild = 2*r+1;//指向当前跟结点的左孩子    int Child = LChild;    ELEM temp = a[r];//记录当前根结点元素    //开始逐渐向下调整    while(LChild <= right)    {        if(LChild < right && a[LChild] > a[LChild+1])                    Child = LChild + 1;//Child指向子节点中最小的那个        if(temp > a[Child])         {                a[r] = a[Child];                                    r = Child;//重新调整跟结点指向                LChild = 2*r+1;//重新调整左孩子指向                Child = LChild;//重新调整孩子指向        }        else            break;    }    a[r] = temp;    return;}

3.2、主函数

int main(int argc,char **argv) {       if(argc < 2)    {        printf("参数数量不够！");        return 0;    }       int i;    int k = atoi(argv[1]);    ELEM a[NUM] = {2,5,3,1,6,13,15,1859,131,13};    ELEM* b = (ELEM*)malloc(k*sizeof(ELEM));        memset(b,0,k*sizeof(ELEM));    //核心部分    for(i = 0;i < NUM;i++)    {            if(a[i] > b[0])            {                    b[0] = a[i];                    heap(b,0,k-1);            }    }    //如果还要求最大的k个数有序，将数组b(堆)排序即可.    printf("a中最大的k个数:");    for (i = 0;i < k;i++)        printf("%d ",b[i]);         free(b);    b = NULL;    return 0;}

3.3、输出结果

当k=5时，上述代码输出结果为：

a中最大的k个数:13 13 131 1859 15

（这里的k个数是无序的）

4、说明

如果要取前k个最小的数，将上述小顶堆改为大顶堆再将主函数中

if(a[i] > b[0]){        b[0] = a[i];        heap(b,0,k-1);}

的“a[i] > b[0]“改为”a[i] < b[0]“即可。

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上述思想主要参考自“编程之美,p142~p144”。