“模拟退火算法的并行化”之“工欲善其事，必先利其器”

书接上回《“模拟退火算法的并行化”之“接手‘硬骨头’”》，在我接手这项任务后，就要进行项目评估了。

孙子曰：“夫未战而庙算胜者，得算多也，未战而庙算不胜者，得算少也。多算胜，少算不胜，而况于无算乎！”，孙子又曰：“知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必殆。”

我们工作时使用的平台是Linux/GNU系统，公司有个专门给我们软件组使用的服务器，名字叫做Blade，看来应该是个刀片服务器啦，大家可以脑补一下刀片服务器阵列的画面。这个服务器不赖，用top，然后按1，可以看到她如下：

看官可以看到她有十二个核，500+GB内存。使用

% cat /proc/cpuinfo | less...model name  :   Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2643 v2 @ 3.50GHzcpu MHz     : 3500.230cache_size  : 25600 KBcache_alignment : 64...

可以看到这台服务器CPU的具体参数。性能不错，但是作为多线程测试平台，不行！

为什么不行？
且听我慢慢道来。当时大家发现这个平台上面测得的时间不是稳定的，但主管这个项目的人并不知道问题出在了哪里，而且一直使用这个平台进行测试，所以他的测试数据也只具有参考价值了。正巧我们组又搭建了两个服务器TM1和TM2，顾名思义，Timing Machine，主要用于测试时间性能的服务器啦，但这个系统不如Blade，top数据如下：

她只有4个核，内存也只有30GB左右，使用

$ cat /proc/cpuinfo | less...model name  : Intel(R) Core(TM) i7-4790K CPU @ 4.00GHzcpu MHz     : 4000.112cache size  : 8192 KBcache_alignment : 64...

缓存没有Blade大，但是主频稍高。