R使用总结
来源:互联网 发布:社交网络系统 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 12:14
#常用的抽样方法
set.seed(100)
#从1~总行数中随机抽取300行
ntest<-sample(1:nrow(germen),300,replace=F)
train<-germen[-ntest,]
test<-germen[ntest,]
set.seed(1044)
#把总数据行按比例随机分成两部分,一部分为1,一部分为2
ind<-sample(2,nrow(iris),replace = TRUE,prob=c(0.7,0.3))
traning<-iris[ind==1,]
testing<-iris[ind==2,]
set.seed(1044)
#从1~50数中随机抽取25行,从51~100行抽取25行,从101~150行中抽取25行再合在一起
samp=c(sample(1:50,25),sample(51:100,25),sample(101:150,25))
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