Python抽象之函数

函数

用def语句创建函数。

>>> def hello(name):return 'Hello,' + name + '!'>>> print hello('world')Hello,world!>>> 

文档化函数

在函数的开头写下字符串，它还作为函数的一部分进行存储，这称为文档字符串。

>>> def square(x):'Calculates the square of the numbers x.'return x*x#文档字符串可以按如下方式访问：>>> square.__doc__'Calculates the square of the numbers x.'>>> 

返回值

Python中的函数都有返回值。

return xxx                   #返回xxx,xxx可以是一个值也可以是一个元组return                       #返回None无return语句                 #返回None

参数

Python函数从程序中接收参数并进行特定的运算。

形参和实参引用同一个对象

>>> def change(n):                  #形参和实参引用同一个对象，所以在函数中对参数进行操作实际上是在值本身上修改的n[0] = 0>>> numbers = [1,2,3,4]>>> numbers[1, 2, 3, 4]>>> change(numbers)>>> numbers[0, 2, 3, 4]>>> 

位置参数

>>> def hello(greeting,name):             print '%s,%s!' % (greeting,name)>>> hello('hello','world')          #输出结果和参数位置的关系很重要hello,world!>>> hello('world','hello')world,hello!>>> 

关键字参数和默认值

>>> def hello(greeting,name):print '%s,%s!' % (greeting,name)>>> hello(greeting='Hello',name='world')       #输出结果和参数位置无关，这种使用参数名提供的参数叫做关键字参数Hello,world!>>> hello(name='world',greeting='Hello')Hello,world!>>> 

关键字参数厉害之处在于可以为参数提供默认值。当为参数提供默认值时，调用函数时可以不传入参数，或者传入一部分参数，或传入所有参数。

>>> def hello(greeting='Hello',name='world'):print '%s,%s!' % (greeting,name)>>> hello()Hello,world!>>> hello('Good')Good,world!>>> hello('Good','morning')Good,morning!>>> hello(name='Tom')Hello,Tom!>>> 

收集参数

*：收集的位置参数转化为元组

**：收集的关键字参数转化为字典

>>> def print_params(*params):print params>>> print_params(1,2,3,4)(1, 2, 3, 4)>>> >>> def print_params(**params):print params>>> print_params(x=1,y=2,z=3){'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}>>> 

收集参数的逆过程

>>> def add(x,y):               #在定义函数时用星号可以允许多参数输入，用于收集参数；在调用函数时用星号“分割”字典或序列，是收集参数的逆过程return x + y            #星号只有在定义函数或者调用函数时才有用，定义和调用都使用星号是没意思的>>> numbers = [1,2]>>> add(*numbers)3

作用域

全局变量

globals(),vars()返回全局变量的字典

局部变量

locals()返回局部变量的字典

在函数中声明全局变量

>>> x = 1>>> def change_global():global x              #当全局变量别屏蔽时，可以使用global声明全局变量x = x + 1>>> change_global()>>> x2>>> 

递归

函数调用函数自身，逐步逼近基本实例。

>>> def fibs(n):             #返回第n个斐波那契数if n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:return fibs(n-1) + fibs(n-2)

函数式编程

Python在函数式编程方面有用的函数：map、filter和reduce函数

map函数：将序列中的元素全部传递给一个函数。

>>> map(str,range(10))                       #相当于[str(i) for i in range(10)]['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']>>> 

filter函数：可以基于一个返回布尔值的函数对元素进行过滤

>>> def func(x):                             #[x for x in seq if x.isalnum()]return x.isalnum()>>> seq = ['foo','x41','?!','***']>>> filter(func,seq)['foo', 'x41']>>> 

deduce函数：它会将序列的前两个元素与给定的函数联合使用，并且将它们的返回值和第3个元素继续联合使用，直到整个序列都处理完毕，并且得到一个最终结果。

>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]>>> reduce(lambda x,y:x+y,numbers)45>>> 

lambda表达式

>>> seq = ['foo','x41','?!','***']>>> filter(lambda x: x.isalnum(),seq)['foo', 'x41']>>>