深度学习系列(3.3)——神经网络结构
来源:互联网 发布:check point 数据库 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 12:35
1. Neural networks
单隐层网络结构:
从左侧的第一层,称之为输入层,亦可成之为输入神经元;中间是隐层;到最后输出层。其实每一层也都可以说成是神经元,表示都是同一个意思,说法不一样而已,很多刚接触神经网络的可能会觉得隐层会很难理解,随着理解的深入你就会发现,没你想象的那么难。以上是单隐层的神经元,但是实际应用场景中,往往是含有多隐层的神经网络。如下所示:
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