深度学习系列(2)——神经网络与深度学习
来源:互联网 发布:阿里云 七牛云 直播 编辑:程序博客网 时间:2024/06/18 10:03
1、Neural networks and deep learning
在传统的编程方式中,我们告诉计算机做什么,把大问题分成许多小的,精确定义的任务,计算机可以很容易地执行。相比之下,在神经网络中,我们不告诉计算机如何解决我们的问题,让它从观测数据中去学习”规则”,“自己”去找出解决问题的方法。
在深度神经网络出现之前,我们并不知道如何去训练多层神经网络、如何去求解,让它去自主学习。这篇文章有写关于神经网络的发展,以及目前各种网络的类型讲解:(http://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/50763648);深度神经网络的出现,让这些问题得到了解决,这就是深度学习。深度学习已有近20年的发展,现在深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等许多重要问题上都取得了卓越的性能。这样可以让我们站在巨人的肩膀上学习,在这里矫情的感谢一下前人所做的努力。
2、个人经验
本系列博客主讲神经网络的发展,以及是如何逐步发展到现在的深度学习;在这里你能够学习到神经网络网络是如何工作的、了解相关理论,让你能够更深刻地去理解神经网络,理解深度学习是什么、能做什么?
后续的系列博客中,将学习神经网络的核心原理和深度学习,并以手写数字识别为实例来切入学习理论。先通过简单的程序来解决问题,通过多次迭代来改进程序,并逐步融入神经网络和深度学习的核心思想。
最给送给大家一句话共勉: 不积小流无以成江海,不积跬步无以至千里
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