排序问题-堆排序
来源:互联网 发布:淘宝品质保障怎么设置 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:35
堆排序是基于优先队列(使用基于数组的大顶堆或者小顶堆)的排序,是一个“建堆->删除->调整->删除->调整…”的过程。在N个元素组成的二叉堆中,建堆的时间复杂度是O(N),之后执行N次删除堆顶元素和调整(时间复杂度为O(logN)),将每次删除的元素一次放入一个序列中便得到了一个有序数列,时间复杂度为O(N)+O(NlogN),取高次即时间复杂度为O(NlogN)。
为了降低空间复杂度,使用了如下的策略:堆使用的数组的大小是固定的,在每次删除堆顶元素后,堆的size减掉了1,也就是堆向前缩了1个位置,因此可以使用堆最后的单元来存放刚刚删去的元素。这个时候建立大顶堆,每次删的的是序列中的最大值,当堆中元素为0时,整个数组中的元素就是有序的了。过程如下图所示:
1、构建大顶堆
2、删除堆顶元素8,将其交换到末尾。堆的大小减了1
3、通过交换,将目前堆中最大值放在堆顶
n、删完堆中最后一个元素,便得到了有序的序列
源码如下:
#define left_child(i) (2 * (i) + 1)
/*下滤的操作,一次只处理一个从上层传递过来的节点,在该节点到叶节点的 * 路径上进行下滤的操作,将较小的节点向着较大的孩子节点的路径走一步, * 走到父节点不小于孩子节点时候停止。 * 功能:应用与建堆*/void percolate_down(int arr[], int i, int count){int child, tmp;for(tmp = arr[i]; left_child(i) < count; i = child){child = left_child(i);/*很巧妙的使用一次比较,得出较大孩子的位置*/if(child != count-1 && arr[child + 1] > arr[child]){child++;}if(tmp < arr[child]){/*将较大的孩子换到父亲的位置*/arr[i] = arr[child];}else{break;}}arr[i] = tmp;}
/*使用一个数组进行堆排序*/void heap_sort(int arr[], int count){int i;int tmp;/*建大顶堆*/for(i = count / 2; i >= 0; i--){percolate_down(arr, i, count);}/*将大顶堆根上元素放在数组最后,堆尺寸减一*/for(i = count - 1; i > 0; i--){swap(&arr[0], &arr[i]);percolate_down(arr, 0, i);}}
依然使用前边三个算法使用的随机数文件,先输入10w的随机数,实际测试结果如下:
对90w的数据进行排序时间如下:
0 0
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