2019
来源:互联网 发布:北京建筑大学网络 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 22:32
题目编号:2019
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按照深度优先的策略,从根结点出发搜索,算法搜索至任一结点时,总是先判断该结点是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含,则跳过对以该结点及以下的节点。
回溯法的基本思想:确定了解空间的组织结构后,回溯法就从开始结点(根结点)出发,以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点,同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处,搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为一个新的活结点,并成为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向移动,则当前扩展结点就成为死结点。换句话说,这个结点不再是一个活结点。此时,应往回移动(回溯)至最近的一个活结点处,并使这个活结点成为当前的扩展结点。回溯法即以这种工作方式递归地在解空间中搜索,直至找到所要求的解或解空间中已没有活结点时为止。
运用回溯法解题通常包含以下三个步骤:
(1)针对所给问题,定义问题的解空间;
(2)确定易于搜索的解空间结构;
(3)以深度优先的方式搜索解空间,并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索;
一般回溯法可用递归来实现,下面是从网上找来的一个非常典型的递归程序结构。
procedure try(i:integer);
var
begin
if i>n then 输出结果
else for j:=下界 to 上界 do
begin
x[i]:=h[j];
if 可行{满足限界函数和约束条件} then begin 置值;try(i+1); end;
end;
end;
说明:
i是递归深度;
n是深度控制,即解空间树的的高度;
可行性判断有两方面的内容:不满约束条件则剪去相应子树;若限界函数越界,也剪去相应子树;两者均满足则进入下一层,直到最后的叶子输出结果。
回到N皇后问题的解决来,看看如何用回溯法解。首先找出解空间:给棋盘的行和列都编上1到N的号码,皇后也给编上1到N的号码。由于一个皇后应在不同的行上,为不失一般性,可以假定第i个皇后将放在第i行上的某列。因此N皇后问题的解空间可以用一个N元组(X1,X2,.....Xn)来表示,其中Xi是放置皇后i所在的列号。这意味着所有的解都是N元组(1,2,3,.......,N)的置换。解空间大小为N!。其次我们看约束条件:因为解空间已经给我们排除了不在同一行(因为每个皇后分别已经对应不同的行号)的约束条件。我们要判断的是不在同一列和不在同一斜线的约束。因为Xi表示皇后所在的列号,所以如果存在X(k)=X(i)那么肯定存在第k个皇后和第i个皇后同列。所以不同列的判段条件是X(k)!=X(i),1<k<i 。又因为同一斜线的特征是要么行号和列号之和不变(右高左低)要么是行号和列号只差相等(左高右低),所以同斜线的判断条件是 i+X(i)= k+X(k) 或 i-X(i) =k-X(k),两式合并得 |X(i)-X(k)|=|i-k| 。
编程基本思路:X(j)表示一个解的空间,j表示行数,里面的值表示可以放置在的列数,抽象约束条件得到能放置一个皇后的约束条件(1)X(i)!=X(k);(2)abs(X(i)-X(k))!=abs(i-k)。应用回溯法,当可以放置皇后时就继续到下一行,不行的话就返回到第一行,重新检验要放的列数,如此反复,直到将所有解解出。
AC代码:#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int x[11],N,sum;
bool place(int k){ //判断第K个皇后是否可以加入
for(int i=1;i<k;i++){
if(x[i]==x[k] || abs(k-i)==abs(x[k]-x[i]))
return false;
}
return true ;
}
void backtrack(int k){ //k的初值为1
if(k>N) //安排完N个皇后后sum++
sum++;
else{
for(int i=1;i<=N;i++){ //找第K个皇后的列坐标
x[k]=i;
if(place(k)){
backtrack(k+1);
}
}
}
}
int main(){
int ans[11];
for(N=1;N<=10;N++){
sum=0;
backtrack(1);
ans[N]=sum;
}
while(scanf("%d",&N)!=EOF && N){
printf("%d\n",ans[N]);
}
return 0;
}
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