Python一日一练16----折半查找

介绍

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

源码

#coding=utf-8__author__ = 'a359680405'from functools import wrapsimport timedef exeTime(func):    @wraps(func)                       #使用wraps实现装饰器可以消除某些情况下，装饰器对程序的不良影响    def wraper(*args,**kwargs):        start=time.clock()        rt=func(*args,**kwargs)        end=time.clock()        print(func.__name__,"耗时",end-start)        return rt    return wraper@exeTime#顺序查找def search(L,n):    for value,index in enumerate(L):        if n==value:            return index    return None@exeTimedef bisearch(L,n):    left=0    right=len(L)-1    while left<=right:        mid=(left+right)//2        if n==L[mid]:            return mid        elif n<L[mid]:            right=mid-1        else:            left=mid+1    return Noneif __name__ == '__main__':    a=[x for x in range(10000000)]    print(search(a,1453786))    print(bisearch(a,1453786))

输出结果

search 耗时 0.19242327054030061453786bisearch 耗时 2.6170890785270906e-051453786

性能分析

线性查找时间复杂度：O(n);
折半无序（用快排活堆排）的时间复杂度：O(NlogN)+O(logN);
折半有序的时间复杂度：O(logN);

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