算法分析-最大子序列

定义增长率

• T(N)=O(f(N)) —T(N)的增长率小于等于f(N)的增长率。
• T(N)=Ω(f(N)) —T(N)的增长率大于等于f(N)的增长率。
• T(N)=θ(f(N)) —T(N)的增长率等于f(N)的增长率。
• T(N)=o(f(N)) —T(N)的增长率小于f(N)的增长率。

当T(N)=O(f(N))时，我们保证函数T(n)是在以不快与f(N)的速度增长，因此f(N)是T(n)的一个上届(upper bound)。这意味着T(N)=Ω(f(N))，于是我们说T(n)是f(N)的一个下界(lower bound)。