0-1背包问题
来源:互联网 发布:安德烈波切利 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 17:05
1.问题描述
有n个物品,第i个物品的体积和价值分别为w[i]、v[i](1<= i <=n),现有一个容量为c的背包,将这些物品选择装入该背包,如何选择使得包里的物品价值总和最大。
2.问题分析
定义函数f[i][w]表示从前i件物品中选择放入容量为w的背包能装下的物品最大价值,我们所要求的就是f[n][c]。以n为例,有两种情况:
a. 如果w[n]>c,那么n就不能选中,即f[n][c] = f[n-1][c]
b. 如果w[n] <= c, 那么n有可能选中也可能没有选中,依据就是判断选中和不选中的结果哪个大酒根据那一个,即比较f[n-1][c-w[n]]+v[n]和f[n-1][c]
3.编写代码
在解决该问题时因为每一个f都依赖上一个结果,所以需要从最小的f开始向上计算,得到结果,易得f[0][i] f[i][0]都是0,我们需要从0开始计算出所有f[][]
//i表示从前i项选择,j表示容量for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= c; j++) { if (w[i] > j) { f[i][j] = f[i - 1][j]; } else { f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i - 1][j - w[i]] + v[i]); } } }
完整代码如下
#include <iostream>#include <cmath>using namespace std;int knapsack(int n, int c, int v[], int w[]) { int f[1001][1001] = {0}; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= c; j++) { if (w[i] > j) { f[i][j] = f[i - 1][j]; } else { f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i - 1][j - w[i]] + v[i]); } } } return f[n][c];}int main () { int n, v[1001]; int c, w[1001]; while (cin >> n >> c) { for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> w[i] >> v[i]; } cout << knapsack(n, c, v, w) << endl; } return 0;}
如果想得到选择的具体情况可以通过f[i][c]-f[i-1][c]的值判断,如果f[i][c]>f[i-1][c],那么就是选取了第i个,接下来就要判断f[i - 1][c - w[i]] 和f[i - 2][c - w[i]],注意i从大到小判断,遇到被选中的,加下来的判断就要减去这个重量
int w = totalWeight;
for (int i = n; i != 0; i--) { if (f[i][w] > f[i - 1][w]) { cout << i << " ";
w -= w[i];
} }
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