小波分析: 一、一维小波级数

来源:互联网 发布:运动装 休闲装 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 06:36

一、一维小波级数

声明: 该文为本人对小波的理解,不保证正确性与严谨性。

参考: 《数字图像处理》 Gonzalez P306

1. 概述

在给定尺度函数p和小波涵数p下, 函数f(x)可以展开成不同尺度不同位置的尺度涵数与小波函数的线性组合:

p

其中:

p

c0(k)和dj(k)分别称作近似系数与细节系数:

2. 其他符号说明

p, p分别为不同尺度与位置的尺度函数与小波涵数。j为尺度阶数, j越大,尺度越小。k为位置系数:

p

2. 理解

原函数可以分解成i阶的近似和i阶以上的细节。

与傅立叶级数和泰勒级数类似,这样就可以用忽略高阶的细节, 用i阶近似来近似表示原函数。

i+1阶的近似 = i阶近似 + i阶细节。

p

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