阿里笔试第一题

问答题1

描述
阿里云RDS目标为用户提供高质量的数据库云服务，用户的数据库放到云端后，不仅能够省去自己运维的烦恼，还可以获得很多附加的服务，SQL执行时间分析就是其中的一项。
在这个问题里面，会给出一系列的SQL语句及其执行时间，SQL语句需要以空格为分割符划分为关键词，用户会通过关键词来查询所有含有这个关键词的SQL语句的平均执行时间，如果查询结果不存在，则平均执行时间设为0。
约束：CPU主频2.30GHz，内存限制≤512MB，只允许单线程运行，如果算法的时间复杂度允许程序在5s内执行完毕则可拿到全部分数，问题1需要给出源代码，问题2、3可只使用伪代码说明算法实现思路。
问题1
有个SQL语句及对应的执行时间，每个SQL语句包含英文字母字符、数字和空格，所有SQL语句的总长度。
用户会执行次查询，每次查询给出一个关键词，所有查询关键词总长度。
请根据给出的函数原型实现程序，给出清晰的源代码（SQL语句分割请不要使用语言自带的字符串Split函数），并给出时间复杂度。
样例说明
SQL语句及执行时间，左侧为执行时间（单位是ms），右侧为对应的SQL语句
2.5 insert into tableA values(1, “columnA”, “columnB”)
12.5 insert into tableB values(2, “columnA”, “columnB”, “columnC”)
30.0 select columnA, columnC from tableB

查询关键词
tableB
insert
select
tableA

输出结果
21.25
7.50
30.00
2.50

说明：例如第一个查询tableB关键词，第二个和第三个SQL语句存在这个关键词，计算这两个语句的平均时间为(12.5 + 30.0) / 2 = 21.25。

C++函数原型（也可用其它主流语言实现，自定义类似C++版本的函数原型）
// sqls是SQL语句列表，times是对应的执行时间，keywords是每次查询的关键词。
//返回每个关键词对应查询结果SQL集合中SQL执行时间的平均值。
vector BatchQueryExecutionTime(const vector&sqls, const vector&times, const vector&keywords) {
// your code
}

问题2
随着用户的业务变得越来越复杂，SQL语句的种类也多起来，我们需要给用户提供分类搜索的功能。
用户可以定义一些分类，这些分类按照树形进行组织，除了叶子分类外每个分类有自己的子分类，整个分类树有唯一根分类，每个SQL会属于其中任意一个分类（不仅仅是叶子分类）。
用户每次查询给出一个分类加一个关键词，我们需要计算此分类及其所有后代分类中存在这一关键词的所有SQL的平均执行时间。
有M(M≤100)个分类，分类由0~M - 1个数字表示，并给出分类之间的树形关系，有唯一的根分类。
SQL语句和查询的规模和问题1相同，但每个SQL和查询都额外给出一个对应的分类，请说明算法实现思路，并给出时间复杂度。
样例说明
分类树，每一行A B，表示B为A的子类，共6个分类
0 1
0 2
0 3
1 4
1 5

从左到右依次为执行时间（单位是ms），此SQL语句的分类，SQL语句
2.5 0 insert into tableA values(1, “columnA”, “columnB”)
12.5 1 insert into tableB values(2, “columnA”, “columnB”, “columnC”)
30.0 2 select columnA, columnC from tableB
40.0 3 select columnA from tableA
12.0 4 select * from tableC
16.0 4 insert into tableC values(1, 2)

查询的分类和关键词
1 insert
4 select
0 insert

查询结果
14.25
12.00
10.33

说明：第一个查询1 insert，分类1的后代分类有4、5，第二个SQL语句和最后一个SQL语句属于这些分类并且存在查询关键词，因此计算对应的平均值为(12.5 + 16.0) / 2 = 14.25。

C++函数原型（此函数原型供参考，本问题可只用伪代码说明思路）
struct SQL {
string text; //SQL语句
int kind;//所属分类
double time;//执行时间
};

struct Query {
string keyword;// 查询关键词
int kind;// 查询分类
int id;// 查询标示，为传入查询列表的下标
};

// kindSize为分类数M, kindsTree是分类的树形关系，对于每个分类kind，kindsTree[kind]存储其所有子分类，sqls和queries对应着SQL语句列表和查询列表。
vector BatchQueryExecutionTime(int kindSize, const vector