机器学习笔记1_3:广义线性模型(GLM, Generalized Linear Models)
来源：互联网 发布：super junior知乎 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 14:51
- 形式：
η 称为自然参数(natural parameter), T(y)是充分统计量（通常T(y)=y）,a(η) 称为log partition function，上式中e−a(η) 作为归一化参数。通过改变η 可以得到不同的分布- 伯努利分布（对应逻辑回归）：
上式中η=log(ϕ1−ϕ) ,有趣的是，如果我们反解出ϕ 会得到ϕ=11+e−η ,正好是sigmoid函数
- 高斯分布(对应线性回归)
为了简便起见，令σ2=1 得到
其中：
- 伯努利分布（对应逻辑回归）：
0 0
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