Java程序通用场景性能分析

问题场景

本地程序调用多个ＨＴＴＰ接口获取远端数据，然后拼装数据生成多个本地文件。

性能分析

＞　实际上这个场景分为以下两步，我们实际需要分析影响每一步性能的因素，并进行优化。
１.　调用远程ＨＴＴＰ接口
　　本地和远端代码运行耗时占比不会很高，因为这都是ＣＰＵ和内存操作，而真正耗时的应该是两者之间的网络交互；
２.　拼装数据并写本地文件
　　同理，对于ＣＰＵ和内存操作的拼装数据来说，花费不了多长时间，真正耗时的应该是本地磁盘ＩＯ写入。

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ＴＩＰ－1：硬件的操作速度：ＣＰＵ操作 < 内存操作速度 < 硬盘操作 < 网络交互速度。并且它们两两之间的操作速度差别都是几个数量级的
ＴＩＰ－2：由于每个磁盘一个时间点只能有一个磁头进行读写（严格来说是一组在不同盘面的相同磁道），因此其实不是并行读写。如果要利用多线程实现真正的并行读写，需要在硬件存储时使用RAID（独立磁盘阵列）。对于普通磁盘，单线程写文件比多线程写快。

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验证

分析完了，我们就实际来验证一下我们的分析是否是正确的。首先，我们来看看利用VisualVM抓取的线程快照如下：

仔细看看线程快照中，每个method的运行耗时和占比，得出以下结论：
1. 时间主要消耗在HTTP接口调用，大概占用了94.8%的时间。HTTP接口包括createActionLable和createSrategyLable。createActionLable接口平均每次调用耗时881ms，createStrategyLable接口平均每次调用耗时868ms。每生成一个文件需要分别调用1000次上述两个接口，所以时间消耗相当巨大。
2. 写文件（outSaveXmlFile）占用时间较短，大概每个文件生成需要579ms，按照每次30+个文件算，总共耗时在17370+ms。

结论

1. 在这种场景下，影响程序性能的首要因素是HTTP接口调用耗时，而其中网络耗时又占用最多。那么，在网络环境不变的情况下，提升HTTP服务端的响应速度，就是一个重要的优化手段；
2. 多线程写文件实际并不会比单线程写文件更快，并且线程过多的情况下，反而可能因为频繁的线程上下文切换，速度更慢。