visual studio2013配置opencv2.4.9

来源：互联网发布：js获取当前日期前一天编辑：程序博客网时间：2024/04/30 20:12

1.下载安装包，记住安装路径，我的是D:\opencv

2.配置我的电脑的path路径；D:\opencv\opencv\build\x64\vc12\bin 注意这里也可以是x86，我这里用了x64下面配置的也要用这个才好

3.新建空项目

4.在这个项目里面添加cpp文件找到解决方案资源管理器-源文件-c++文件-起个名字，之后的代码都在这里敲了

5.生成-配置管理器-新建解决方案平台原来的debug和release都不要改，修改的是新建的debug-x64 release-x64

6.为这两个文件夹新建两个属性表，右击选“添加新项目属性表" 名字如图第一个

7.修改新建立的debug-x64和release-x64 vc++目录中包含目录改成如图所示，库目录改成红色圆圈中所示

8.修改链接器-输入的”附加依赖项“

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib————以上是debug中的，release中的文件也是这些，文件名少"d"

9.写程序实验

#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <cv.h>#include"stdlib.h" #include <string>#include <fstream>　#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(){char* imageName = "7ad30e142131ee611b3582c2d68c60c9.jpg";Mat image = imread(imageName, 1);if (!image.data){cout << "Could not open or find the image!" << endl;return -1;}Mat gray_image;String grayImageName = "lena_gray";cvtColor(image, gray_image, CV_RGB2GRAY);//将RGB图像转换成灰度图像imwrite("lena_gray.jpg", gray_image);//保存图像namedWindow(imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建用于显示元图像窗口namedWindow(grayImageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建用于显示转换后图像窗口imshow(imageName, image);imshow("grayImageName", gray_image);//system("PAUSE");waitKey(0);return 0;}

结果：

0 0