LintCode——哈希函数

描述：

在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE 

                              = (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

                              = 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。

给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。

注意事项：

对于这个问题你不需要自己设计hash算法，你只需要实现上述描述的hash算法即可。

样例：

对于key="abcd" 并且 size=100， 返回 78

标签：  哈希表

分析：题目只要求实现描述中的hash算法。由描述可知，字符串越靠后的字符基数越小，最后一个字符基数为1，即330，往前依次为331，332...33n-1(n为字符串的长度)。只需用一个初始值为1的变量count记录当前基数值，从字符串最后一位向前遍历即可。为防止溢出，每一位乘完之后进行取模运算。

class Solution {public:    /**     * @param key: A String you should hash     * @param HASH_SIZE: An integer     * @return an integer     */    int hashCode(string key,int HASH_SIZE) {        // write your code here        long long numCode = 0, count = 1;  //count为基数        for(int i = key.length() - 1; i >= 0; i--){            numCode += count * key[i];              numCode = numCode % HASH_SIZE;            count *= 33;  //改变基数的大小            count = count % HASH_SIZE;        }        return (int)numCode;    }};