lintCode（128）——哈希函数

来源：互联网发布：python 画y=lnx 编辑：程序博客网时间：2024/06/04 19:42

问题描述：在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE

= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

= 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。

给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。

注意事项：

对于这个问题你不需要自己设计hash算法，你只需要实现上述描述的hash算法即可。

样例：对于key="abcd" 并且 size=100，返回 78

class Solution {public:    /**     * @param key: A String you should hash     * @param HASH_SIZE: An integer     * @return an integer     */    int hashCode(string key,int HASH_SIZE) {        // write your code here        if(key.length()==0)  return 0;        long res=(int)key[0];//res*33可能超出int的范围        for(int i=1;i<key.length();i++)        {             res=res*33%HASH_SIZE+(int)(key[i]);//注意：这里是res=...，不是+=，搞清楚运算的思路        }    //及时%HASH_SIZE,不然可能会溢出        res%=HASH_SIZE;        return (int)res;    }         };

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