机器学习基础(五十七)—— 监督学习、无监督学习

来源:互联网 发布:中国旅游业发展数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 14:32

仅使用 inputs x(t) 用于学习:

  • automatically extract meaningful features for your data
  • leverage the availability of unlabeled data

用于非监督学习的神经网络模型主要有以下三个:

  • RBM
  • Autoencoders
  • sparse coding model

1. 无监督学习

  • unsupervised dictionary learning
    • An example of unsupervised dictionary learning is sparse coding
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