读《利用 Python 进行数据分析》pdf
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此篇文章没有记录什么有价值的东西,只是列出了目录。最近没太多时间关注 python 了。
2013.9 Wes McKinney 著
2014.1 中文第一版,463页,O'Reilly
第3章,IPython 开发环境
第4章,NumPy基础
第5章,pandas入门
第6章,数据加载,存储与文件格式
第7章,数据规整化:清理、转换、合并、重塑
第8章,绘图和可视化
第9章,数据聚合与分组运算
第10章,时间序列
第11章,金融和经济数据应用
第12章,NumPy高级应用
附录A Python语言精要
处理数据对象:结构化数据
- 多维数组(矩阵)
- 表格型数据(各列字段可能是字符串,数值,日期等)或用制表符,逗号为分隔符的文本文件
- 通过关键列联系的多个表
- 间隔平均或不平均的时间序列
不适合 Python 的场景
高频交易系统对时间要求高。
高并发,多线程的应用程序。Python 有个叫全局解释器锁(Global Interpreter Lock, GIL)防止解释器同时执行多条 Python 字节码指令的机制。
PS.Cython 项目可以集成 OpenMP (并行计算的 c 框架)
NumPy (Numerical Python) 科学计算基础包,功能:
- 多维数组对象 ndarray
- 对数组执行元素级计算及对数组执行计算的函数
- 读写硬盘上数组的数据集的工具
- 线性代数运算,傅里叶变换,随机数生成
- 将 c , c++, Fortran 代码集成到 Python 的工具。
c ,Fortran 编写的库可以直接操作 NumPy 数组中的数据,无需进行任何数据复制工作。
pandas 数据分析功能,数据结构和函数支持。DataFrame 对象是面向列(column-oriented)的二维表结构,含有行标和列标。
panel data 面板数据,是计量经济学中关于多维结构化数据集的一个术语。
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网络资源:
http://lib.csdn.net/base/11/structure
妻子的微店,卖铁皮石斛 等
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