[Lesson Learn] LeetCode #1 Two Sum

LeetCode官方提供的是有“参考答案”的，我也是看了的，下边贴的代码，如果不是我写的，我会标明；否则，默认的，都是我写的。为了学习，LeetCode官方提供的代码都亲手敲了至少一遍。

第一种方法，暴力破解，遍历数组。

以下是官方提供的Java代码：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {<pre name="code" class="java">    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {            if (nums[j] == target - nums[i]) {                return new int[] { i, j };            }        }    }    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");}

其中内层循环之前，可以添加一条代码

int complement = target - nums[i];

可以用来减少部分计算。不过这$都是皮毛，主要用时花在循环上。$

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暴力破解的英语表达是：brute force.

如果最后没找到符合条件的结果，则抛出异常，抛异常这个写法非常好。

空格添加的好，便于阅读。

return时还可以new一个数组，并赋值，学习了。

第二种方法，为了减少寻找 target - nums[i] 这个值时所用的查找时间，使用哈希表。将双重循环，降为两次遍历。

先将所有值映射到一个哈希表中，然后查找每一个 target - nums[i] 是否在这个哈希表中（注意不能是nums[i]本身），如果在就返回index值，否则抛异常。

以下是官方提供的Java代码：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {        map.put(nums[i], i);    }    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {        int complement = target - nums[i];        if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {            return new int[] { i, map.get(complement) };        }    }    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");}

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学习了如何使用Map，使用哈希表。

第三种方法，每次插入哈希表前先判断原有的表内是否有符合条件的值，没有再插入，进一步将两次遍历减少为一次遍历。因为是使用的哈希表，查找原有的表内元素的时间复杂度接近O(1)，而非O(n)，从而每次插入前的查找可以很迅速。

以下是官方提供的Java代码：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {        int complement = target - nums[i];        if (map.containsKey(complement)) {            return new int[] { map.get(complement), i };        }        map.put(nums[i], i);    }    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");}

最终时间复杂度和空间复杂度都是O(n).

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能够减少时间的关键在于使用哈希表，减少了查找时间。

附：

LeetCode #1 题目

LeetCode #1 官方“参考答案”