归并排序

来源：互联网发布：mysql打开文件编辑：程序博客网时间：2024/05/20 22:29

时间复杂度：O（nlogn)

由于归并排序过程中，需要与原始记录序列相同数量的存储空间存放归并结果以及递归的深度为logn的栈的空间，因此空间复杂度为O（n+longn)

归并排序是一种比较占内存，但是效率高且稳定的排序算法

/* 归并排序********************************** *//* 将有序的SR[i..m]和SR[m+1..n]归并为有序的TR[i..n] */void Merge(int SR[],int TR[],int i,int m,int n){int j,k,l;for(j=m+1,k=i;i<=m && j<=n;k++)/* 将SR中记录由小到大地并入TR */{if (SR[i]<SR[j])TR[k]=SR[i++];elseTR[k]=SR[j++];}if(i<=m){for(l=0;l<=m-i;l++)TR[k+l]=SR[i+l];/* 将剩余的SR[i..m]复制到TR */}if(j<=n){for(l=0;l<=n-j;l++)TR[k+l]=SR[j+l];/* 将剩余的SR[j..n]复制到TR */}}/* 递归法 *//* 将SR[s..t]归并排序为TR1[s..t] */void MSort(int SR[],int TR1[],int s, int t){int m;int TR2[MAXSIZE+1];if(s==t)TR1[s]=SR[s];else{m=(s+t)/2;/* 将SR[s..t]平分为SR[s..m]和SR[m+1..t] */MSort(SR,TR2,s,m);/* 递归地将SR[s..m]归并为有序的TR2[s..m] */MSort(SR,TR2,m+1,t);/* 递归地将SR[m+1..t]归并为有序的TR2[m+1..t] */Merge(TR2,TR1,s,m,t);/* 将TR2[s..m]和TR2[m+1..t]归并到TR1[s..t] */}}/* 对顺序表L作归并排序 */void MergeSort(SqList *L){  MSort(L->r,L->r,1,L->length);}

/* 非递归法 *//* 将SR[]中相邻长度为s的子序列两两归并到TR[] */void MergePass(int SR[],int TR[],int s,int n){int i=1;int j;while(i <= n-2*s+1){/* 两两归并 */Merge(SR,TR,i,i+s-1,i+2*s-1);i=i+2*s;        }if(i<n-s+1) /* 归并最后两个序列 */Merge(SR,TR,i,i+s-1,n);else /* 若最后只剩下单个子序列 */for(j =i;j <= n;j++)TR[j] = SR[j];}/* 对顺序表L作归并非递归排序 */void MergeSort2(SqList *L){int* TR=(int*)malloc(L->length * sizeof(int));/* 申请额外空间 */    int k=1;while(k<L->length){MergePass(L->r,TR,k,L->length);k=2*k;/* 子序列长度加倍 */MergePass(TR,L->r,k,L->length);k=2*k;/* 子序列长度加倍 */       }}

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