Mysql的列索引和多列索引

Mysql数据库提供两种类型的索引，如果没正确设置，索引的利用效率会大打折扣。

CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name));

以上创建的其实是一个多列索引，创建列索引的代码如下：

CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name), INDEX_2 name (first_name)); 
一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时，例如：

SELECT * FROM test WHERE last_name='Kun' AND first_name='Li';

sql会先过滤出last_name符合条件的记录，在其基础上在过滤first_name符合条件的记录。那如果我们分别在last_name和first_name上创建两个列索引，

mysql的处理方式就不一样了，它会选择一个最严格的索引（(获得结果集记录数最少)）来进行检索，可以理解为检索能力最强的那个索引来检索，

另外一个利用不上了，这样效果就不如多列索引了。

但是多列索引的利用也是需要条件的，如果不是按照索引最左边列 "last name" 开始查找，则无法使用索引。

例如：以下形式的查询语句能够利用上多列索引：

SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius';SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name='Michael';SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND (first_name='Michael' OR first_name='Monty');SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name >='M' AND first_name < 'N';

但是以下形式的查询语句利用不上多列索引（因为查询里有不以最左列last name 开始条件）

SELECT * FROM test WHERE first_name='Michael';SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' OR first_name='Michael';

多列建索引比对每个列分别建索引更有优势，因为索引建立得越多就越占磁盘空间，在更新数据的时候速度会更慢。

另外建立多列索引时，顺序也是需要注意的，应该将严格的索引放在前面，这样筛选的力度会更大，效率更高。

多列建索引有最左前缀（Leftmost Prefixing）的原则。下面说说这个原则。

现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，

MySQL将使用fname_lname_age索引： 

firstname，lastname，age

firstname，lastname

firstname

    从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。

下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：  

Sql代码 

1. Select peopleid FROM people    
2. Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17';   

Select peopleid FROM people Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; 

Sql代码

1. Select peopleid FROM people    
2. Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan';   

Select peopleid FROM people Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan'; 

Sql代码  

1. Select peopleid FROM people    
2. Where firstname='Mike';   

Select peopleid FROM people Where firstname='Mike'; 

下面这些查询不能够使用这个fname_lname_age索引： 

Sql代码  

1. Select peopleid FROM people    
2. Where lastname='Sullivan';   

Sql代码  

1. Select peopleid FROM people    
2. Where age='17';   

Sql代码  

1. Select peopleid FROM people    
2. Where lastname='Sullivan' AND age='17';   

如何去建立一个多列索引，最重要的一个问题是如何安排列的顺序是至关重要的，

总规则可以说是cardinality越大的字段应该排在索引的第一位。cardinality就是该列如果作为索引键来建立索引，而产生的不重复索引值个数。

重复索引值个数越高，就越该作为多列索引中的最左边的索引列。因为它可以让mysql过滤掉更多的行数。

另外，如果选择为索引的字段是字符串，比如varchar, text, blob，则可以使用前缀索引：即用该字段的前面多少位，而不是全字段来作为索引(可以用explain 命令

来看看用这两者来分组得到的不同记录数是否接近，越接近越好)。

可以用下面的explain 语句去查看用到了哪些index，还有就是得到了多少条记录数，这样可以优化索引。

mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: orders
         type: range
possible_keys: orderid_productid
          key: orderid_productid
      key_len: 5
          ref: NULL
         rows: 5
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)