HiveQL 查询

1. 创建表

CREATE TABLE employees (

name STRING,

salary FLOAT,

subordinates ARRAY<STRING>,

deductions MAP<STRING, FLOAT>,

address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>

)

PARTITIONED BY (country STRING, state STRING)

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY ','

COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '|'

MAP KEYS TERMINATED BY ':';

数据内容：

John Doe,100000.0,MarySmith|Todd Jones,Federal Taxes:.2|State Taxes:.05|Insurance:.1,1 MichiganAve.|Chicago|IL|60600

MarySmith,80000.0,Bill King,Federal Taxes:.2|State Taxes:.05|Insurance:.1,100Ontario St.|Chicago|IL|60601

ToddJones,70000.0,,Federal Taxes:.15|State Taxes:.03|Insurance:.1,200 ChicagoAve.|Oak Park|IL|60700

BillKing,60000.0,,Federal Taxes:.15|State Taxes:.03|Insurance:.1,300 ObscureDr.|Obscuria|IL|60100

2. 基本查询：

查询整个表：select * from employees;

查询单个字段：  select name from employees;

查询数组： select subordinates from employees;

                   select subordinates[0] from employees;

查询MAP:  select deductions from employees;

                  select deductions['Federal Taxes'] from employees;

查询结构体： select address from employees;

                      select address.street from employees;

使用分区过滤：select * from employees where country = 'CHINDA';

可以使用任意字段放在where 谓词中

3. 数据函数，计算数值

select bigint(salary) from employees;

4. 聚合函数

select sum(salary) from employees group by country;

select sum(salary) from employees group by address.street;

5. 表生成函数，一个字段裂成多行

select explode(subordinates) as sub from employees;

另外更多内置函数，可查询文档

6. 嵌套查询

select tmp_table.name from (select name, salary  from employees) tmp_table;

7. case when

select sum(case when country = 'US' then salary end) as cc  from employees group by country;

8. sort by 和 order by 

order by 是正常排序

sort by 会现在每个reducer 中先执行排序

9. distribute 按某个字段分区后 在每个reducer上排序

select country, state, name, salary  from employees distribute by country sort by country, state;