机器学习2

以下为学习记录，以备忘记

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学习要做什么，怎么做呢？

天地之间，一气而己。惟有动静，遂分阴阳。

有老少，遂分四象。老者极动静之时，是为太阳太阴；少者初动初静之际，是为少阴少阳。

有是四象，而五行具于其中矣。

水者，太阴也；火者，太阳也；木者，少阳也；金者，少阴也；土者，阴阳老少、木火金水冲气所结也。

----摘自子平真诠评注，一本八卦算命的书，听说还是比较中级的。

这就是老祖宗的机器学习。

管你生在什么环境什么人家，只要出生的时间确定，你的命就定了。对于理性的人，那当然呵呵了。

不过作为一种学术来了解一下，并没有什么过错。

就像中医，理论的形成早在二千年前，也许有不科学的地方，但有这样的传承，

说明了其存在的价值不是几个小丑能否定的。

上面的话，大概意思是：什么阴气阳气都是扯蛋，天地间只有一种气，太极。

太极动则为阳气，静则为阴气，很明显就是物质形态变化，两种状态的命名，就更不用说四象了，不过是动静状态中变化的进一步变化命名而已。

这里不是要让人去学八卦算命。是要说明一个问题。任何概念理论的出现都是有原因，不是凭空出现，所以要追本溯源。

那么阴阳五行，八卦九宫的极源都来自于太极，那太极来自那里呢？

我也不知道古人的想法，但日有所思，夜有所想，一种装逼扯蛋的概念提出，必须有受影响的环境。

那么，学习很明显了：首先感受环境的刺激，然后内部进行抽象，形成概念（不管形成神马都行），然后进一步的推理，比对等。不管什么算法，最终都要对环境进行应答，比如，编瞎话，装逼。

扯了这么长的栗子，现在正式开始。

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感知环境

如果我们心中的智能算法是一头太极狗，，那第一步就是分阴阳。

要想让这条太极狗叫两声，既然惟有动静分阴阳，那就得让刺激下这个太极狗吧。

那么第一步做什么呢？

这东西专业点说就是一个二分类器。

男的走左边，女的走右边。易碎的放上面，常用的放下面，好看的摆前面，不好看的放后面。

不管如何，都可以抽象出01来。

那就规定：1表示尖的东西，0表软的东西。那么拿1居它，他就汪汪汪，拿0居他就哼哼哼。

那如何把这个规定让太极狗理解呢？

谁有那功夫教它啊，直接植入基因，让他自己慢慢去感受吧。

第一步，设计基因，

来四盘脱氧核糖核苷酸，七分熟就好，再来一瓶82年的阿胶口服液。。。

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定义：

若cell(x)是太极狗的一个感受细胞，行为Action=( 哼哼哼 , 汪汪汪);

那么，当cell(x)=1 , action= 汪汪汪，当cell(x)=0 , action=哼哼哼

第二步，cell(x)里面是个什么鬼呢？

最简单的，x>1?1:0  (如果x大于1那结果就是1，反之则返回0)

为什么要用x和1比较呢？

可不可以用2?

......

可不可以用250?

......

可不可以用6666666666?

......

好吧，你可以用:

sb=(2,250,6666,任何一个你喜欢顺眼的数，小数，分数。。。)

x>sb?1:0

变换一下，y = x-sb，y>0?1:0

再变换下，cell(x) = y，cell(x)=x-sb，F(x)>0?1:0

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能不能给x加点东西，82年的xo喝过没？

cell(x) = xo-sb

我只能说，说：wo ,好有钱哦，要不你把这个也放上去

cell(x) = wox-sb

.......

(有本事，去掉x-后大声念念，呵呵)

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以上是一种类型的感受细胞实现

cell(x) = x - b      ---> y = x + b   （a=1）

cell(x) = ax - b    ---> y = ax + b

这不就是一元一次方程，a为斜率，b为截距吗？初中就学了。

那么本质上来说，这东西就是在直角坐标系中是一条直线，所谓的规定，就是点，要么落在线上方，要么落在线上或是线下方。

如果是小学党水平也没关系。

找个窗户，在上面画根线，把窗户玻璃分两半，规定一边叫富，一边叫喜。闭上眼，原地转十圈，然后指头去摸窗户玻璃，什么摸到喜了？恭喜恭喜，单身狗终于有春天了。

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如果明白以上，那么就可以来实现太极狗了：

class  TaiChiDog{

private float a;

private float b;

        private String[] action = {"哼哼哼","汪汪汪"};

public int cell(x){

    return a*x-b>0?1:0;

}

        public String response(int input){

return this.cell(x)>0?action[1]:action[0];

}

}

任何一个类中main调用方法：

public static void main(String[] args){

TaiChiDog dog = new TaiChiDog();

        int[] inputs = {2,250,666,-2,-250,0,-666};

for(int input:inputs){

String action = dog.response(input);

System.out.println(action);

}

}

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如果你真的按上面的代码去执行了，恭喜，你是一个有追求的人。

很明显上面的代码可执行，但是不管你如何执行，都返回哼哼哼。

因为a,b的取值都是0，这是java编程语言本身的特性。

那么问题本身就转化为：如何为a,b取合适的值。

如果给定两组数据（input1,action1）,(input2,action2)

是不是就可以知道 ：

若action1=哼哼哼，action2="汪汪汪'

a*input1-b<=0

a*input2-b>=0

很明显就可以解出a和b.

本质上来说，就是将输入的点用一条线划分开。

能分开两个点的线应该有无限多条。

如果输入是三个点呢？再美好的多角恋，也必然有两个在一起，另一个注定是孤独？也可能成为一家人，谁叫点少

情感的纠结程度是无限，所以分割线有无数条

如果输入是四个点呢？双双配对？也许又是一个大一环的多角恋，最终都成为孤独？也可能成为一家人，谁叫点少

情感的纠结程度是无限，所以分割线有无数条

如果输入是6个点，10个点，100个点呢？分割线还是无线？是的。不过可能是弯的。

可能有人会问，为什么只分为两堆，不可以分成三堆，四推吗？

当然可以。不过请告诉我，如何用一条直线把一个平面中的点分成三堆，四堆？

二分类器，就是这么一个如何让直线变弯的问题。让直面变弯面的问题，让超直平面变超弯平面的问题。

至于平面，超平面的超出本记录，下回再说。

正因为线无限，所以要确定一条线，一条最适合的线，不能单限的用两个方程组就能解出a和b。

那如何办呢？

第三步，解a和b

要找到一条最适合的分割线，一半天堂，一半凡尘。不多一分，不少一厘。

凭什么你的分割线就好，他的就差，别跟我扯什么最小二乘法，极值估算，听不懂，我要找根源。

根源就是，从图形上，想体现点与点之间的疏密程度。从实际中，想找到复用规律。

有这种感受，所以想将点与点做成的相对密区与另一个相对密区分离，尽可能分的开些。

唯有线离两个区域都尽可能的远，才能体现这种相对疏密关系。

因此，最好的一条线应该是酱紫的：

分在线两边的点到这条线的距离之和的差最好相等。

这样大家都不能占便宜。

写太多了，下篇再接到写。