机器学习感悟2
来源:互联网 发布:易视云手机客户端软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 10:26
在读了“从机器学习谈起”之后,对机器学习的认识又进了一步,之前对机器学习的认识是算法加数据,而现在对机器学习的认识是更广泛的,机器学习是通过算法对数据进行分析和处理得出重要的经验,在之后的一些应用中机器给出相对正确或合适的答案。
机器学习离不开大数据,数据对于机器来说相当于什么呢?举个例子,给朋友买礼物,问题来了,买什么好呢?这个时候我们还是发动自己的大脑,比如想起朋友之前一直唠叨的一件饰品,但一直没有买,又或者是想起朋友缺个新水杯,但是什么样的水杯是朋友喜欢的呢?这些都是需要我们在日常生活中总结一些经验得来的。这些脑海中的东西就相当于数据,做出买什么礼物就是机器学习做出结论,进行各种物品的比较就相当于算法,现在感觉机器学习可以使机器更智能化,目前机器学习的例子已经非常常见了,淘宝、天猫中的推荐,根据用户买的一些东西和逛的一些东西,来分析用户的性格和喜好,从而做出推荐,从而增加购买量,提高效益,这里应用到了推荐算法。
机器学习离不开算法,文章也介绍几种比较常见的几种算法:回归算法,神经网络,svm,聚类算法,降维算法,推荐算法等等,个人感觉这些算法大多基于概率论和数理统计,大多是通过对数据分析,建立对应的合理模型,再通过模型来对生活工作中的一些事做出结论和判断结果。
这篇文章也提到了深度学习,这是机器学习的的发展产生的一个新方向,人工智能,机器学习和深度学习的关系,基本是人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习,人工智能的发展可能不仅取决于机器学习,更取决于深度学习。结合互联网界和机器学习的趋势,可以看出机器学习的热门,把握好机遇,更好的学习机器学习。
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