堆排序

/** * 堆排序的思想是对于给定的n个记录，初始时把这些记录看作一颗顺序存储的二叉树，然后将其调整为一个大顶堆，然后将堆的 * 最后一个元素与堆顶元素(即二叉树的根节点)进行交换后，堆的最后一个元素即为最大记录；接着将前(n-1)个元素，即不 * 包括最大记录重新调整为一个大顶堆，再将堆顶元素与当前堆的最后一个元素进行交换后得到次大的记录，重复该过程直到调整 * 的堆中种只剩下一个元素位置，该袁术即为最小记录，此时可以得到一个有序序列。 * 对排序主要包括两个过程:一是构建堆；二是交换堆顶元素与最后一个元素的位置。 */public class HeapSort {public static void main(String[] args) {int[] a = { 5, 4, 9, 6, 8, 7, 2, 0, 1, 3 };myMaxHeapSort(a);for (Integer x : a) {System.out.print(x + " ");}}public static void myMaxHeapSort(int[] a) {int i;int len = a.length;/* * 因为下标从0开始 所以 i=len/2-1保证这些结点都有孩子 而且不会存在一个节点下标大于len/2-1 * 且这个结点有孩子(这些结点叫做非终端结点) 我们所谓的将待排序的序列构建成为一个大顶堆，其实就是从下往上、从右往左 * 将每个非终端节点当做根节点，将其和其子树调整成大顶堆 */for (i = len / 2 - 1; i >= 0; i--) {adjustMaxHeap(a, i, len - 1); // 构造一个大顶堆}for (i = len - 1; i >= 0; i--) {swap(a, 0, i);adjustMaxHeap(a, 0, i - 1);}}public static void swap(int[] a, int i, int j) {a[i] = a[i] + a[j];a[j] = a[i] - a[j];a[i] = a[i] - a[j];}// 数组下标从0开始 左孩子为 2*i+1 若数组下标从1开始 左孩子为2*ipublic static void adjustMaxHeap(int[] a, int pos, int len) {int tem, child;tem = a[pos];for (child = 2 * pos + 1; child <= len; child = 2 * child + 1) { // 沿关键字较大的孩子结点向下筛选if (child < len && a[child] < a[child + 1]) {child++; // child为关键字中较大的记录的下标}if (tem >= a[child]) {break;}a[pos] = a[child];pos = child;}a[pos] = tem; // 插入}}