python json 的使用

来源：互联网发布：遗传算法机械设计应用编辑：程序博客网时间：2024/05/22 15:17

1. json 的模块

import json

2. 一个命令(curl )返回一个json，利用json 模块来解析和展示

import osimport sysimport jsonimport commandscmd = 'curl -s "http://xxxxx" 2>/dev/null' #担心执行命令有异常输出，导致最终的结果数据不是一个合法的JSONresult = json.loads(commands.getoutput(cmd))  # 执行cm命令，并把获取的数据用 JSON 格式组装起来print json.dumps(result['result_body']['table_schema'],indent=4) # 获取上面JSON 格式中需要的信息，并用缩进符＝4个来打印出JSON 的树状结构

3, json loads dumps 2个函数的区别

json.dumps(str) 把字符串str 转换成json 编码，就是把str 转换成json 的数据
json.loads(str) 把str 转换成json，并可以调用json 的相关函数来处理这个json 数据

4. json 的示例

{    "pkey": "123456",    "skey": "id_123",    "table_type": "AAA",    "max_skey_num": 5000,    "load_config": {        "lock_skey": "false",        "lock_value": "false"    },    "storage_config": {        "xxxx_skey": "false",        "xxxx_value": "false",        "xxxxs_type": "SNAPPY"    },    "version": 8,    "table_name": "xxxxxxx",    "fields": [        {            "field_type": "INT64",            "field_name": "aaaaa"        },        {            "field_type": "INT64",            "field_name": "bbbb"        },        {            "seperator": "&",            "field_type": "CHAR",            "field_name": "cccccc",            "multi_value": true        },        {            "field_type": "DOUBLE",            "field_name": "score"        }    ],    "ttl_secs": 4294967295

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