DP 动态规划 Problem W 1023 背包
来源:互联网 发布:@徐老师淘宝店 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 19:00
Problem W ID:1023
简单题意:共有n万元,有m个学校可申请(0<=n<=10000,0<=m<=10000) ,给出每个学校的申请费用和拿到offer的概率,求至少得到一份offer的最大概率。
解题思路形成过程:明显的背包问题,相比上一个问题 Problem Q n和m的范围都比较大,如果用二维数组(dp[10000][10000])会超出限制,所以必须进行优化。
第一层循环依然是对每一个学校的遍历,i从1遍历到m。
第二层循环虽然也是对钱数n的遍历,但是要必须从后往前遍历,即 n...vo[i],否则会重复计算。
还有需要注意的就是,题目要求求出“至少得到一份offer的最大概率”,所以结果应当为1-((1-拿到选中的第1个学校offer的概率)*(1-拿到选中的第2个学校offer的概率)*......(1-拿到选中的第n个学校offer的概率))。
可先对输入的va[i]进行预处理(va[i]=1-va[i]),则状态转移方程为:dp[j]=max(dp[j],1-(1-dp[j-vo[i]])*va[i]);
感想:看完题干,包括最后的hint部分,printf("%%")是正确的输出方式,但如果printf("%")就会WA。
代码:#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;int n,v;int vo[10000];double va[10000];double dp[10000];int main(){ //freopen("1.txt","r",stdin); while(scanf("%d%d",&v,&n)&&(n||v)) { memset(dp,0,sizeof(dp)); for(int i=1;i<=n;++i){ scanf("%d%lf",&vo[i],&va[i]); va[i]=1-va[i]; } for(int i=1;i<=n;++i) for(int j=v;j>=vo[i];--j) //注意遍历顺序,如果反过来则会重复运算! { dp[j]=max(dp[j],1-(1-dp[j-vo[i]])*va[i]); } double t=dp[v]*100; printf("%.1lf%%\n",t); //注意输出%的方式! } return 0;}
0 0
- DP 动态规划 Problem W 1023 背包
- DP 动态规划 Problem Q 1017 背包问题
- DP 动态规划 Problem S 1019 简单背包
- DP 动态规划 Problem R 1018 完全背包
- DP 动态规划 Problem V 1022 反向考虑的背包
- 背包 dp 双重动态规划
- 【动态规划】背包问题 - dp
- DP(动态规划)背包问题
- 01背包问题(动态规划DP)
- 01背包问题--dp动态规划
- 精卫填海-动态规划dp-01背包
- 01背包问题(动态规划DP)
- 动态规划和背包dp问题
- 动态规划DP入门 0-1背包
- 动态规划之背包DP专题
- 【笔记】动态规划w
- 动态规划之01背包问题(Knapsacks Problem)
- 动态规划解背包问题/C++/Knapsack problem
- c语言调用lua
- MPAndroidChart 一些API
- perl 调用方法 子例程说明
- Blender 字幕编辑器插件(SimpleSubtitleEditor)改良版
- 仅用递归函数和栈操作逆序一个栈
- DP 动态规划 Problem W 1023 背包
- tomcat 配置自动跳转到项目
- 106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal
- 关于win8和win10系统的管理员权限
- 数据科学部门如何使用Python和R组合完成任务
- prepareStatement与Statement的区别
- obj,lib,dll,exe
- alloctor
- OC调用js(JavaScriptCore)