数字图像处理的研究内容

1、图像变换

将图像从时域变换到频域。

• 图像变换的原因
  
  • 减少图像计算量
  • 获得更有效处理
• 图像变换的方法
  
  • 傅里叶变换
  • 沃尔什变换
  • 离散余弦变换
  • 小波变换

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2、图像增强和复原

图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去噪声、提高图像的清晰度。
图像增强不考虑图像降质的原因，仅突出感兴趣的部分。例如，强化图像的高频分量，可以使图像轮廓清晰，细节明显；强化图像的低频分量可以减少图像的噪声。
图像复原需要对图像降质的原因有一定的了解，一般需要根据降质过程建立“降质模型”，再通过某种滤波方法，达到复原图像的效果。

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3、图像分割

图像分割是将图像中有意义的特征部分（如边缘、区域）提取出来，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
由于目前还没有一种普遍适用于各种图像的有效分割方法，所以对图像分割的研究仍然是一个热点。

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4、图像压缩编码

图像编码压缩技术可以减少图像数据量，便于图像的传输，减少存储量。
压缩既可以在不失真的条件下获得，也可以在允许失真的条件下获得。编码是图像压缩中最重要的方法，它在图像处理技术中发展最早，也比较成熟。