并查集(Disjoint Set)
来源:互联网 发布:兵不可偃乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:58
在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受;即使在空间上勉强通过,运行的时间复杂度也极高,根本就不可能在规定的运行时间(1~3秒)内计算出试题需要的结果,只能用并查集来描述。
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定义
并查集(Disjoint Set),即“不相交集合”,是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。集就是让每个元素构成一个单元素的集合,也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并。
将编号分别为1…N的N个对象划分为不相交集合,在每个集合中,选择其中某个元素代表所在集合。
常见两种操作:
- 合并两个集合
- 查找某元素属于哪个集合
算法实现
查找 Θ(1)
find1(x){ return set[x];}
合并 Θ(N)
Merge1(a,b){ i = min(a,b); j = max(a,b); for (k = 1; k <= N; k++) { if (set[k] == j) set[k] = i; }}
对于“合并操作”,必须搜索全部元素!有没有可以改进的地方呢?
算法的优化
使用树结构
每个集合用一棵“有根树”表示,定义数组 set[1..n]
- set[i] = i , 则i表示本集合,并是集合对应树的根
- set[i] = j, j<>i, 则 j 是 i 的父节点.
查找 最坏情况Θ(N)
find2(x){ r = x; while (set[r] != r) r = set[r]; return r;}
合并 Θ(1)
merge2(a, b){ if (a<b) set[b] = a; else set[a] = b;}
性能有无本质的改进?如何避免最坏情况呢?
优化--避免最坏情况
效果:任意顺序的合并操作以后,包含k个节点的树的最大高度不超过lgk
优化后算法及效率:
查找 Θ(N)
find2(x) { r = x; while (set[r] != r) r = set[r]; return r;}
合并 Θ(1)
merge3(a,b){ if (height(a) == height(b)) { height(a) = height(a) + 1; set[b] = a; } else if (height(a) < height(b)) { set[a] = b; } else { set[b] = a; }}
进一步优化--路径压缩
- 第一步,找到根结点
- 第二步,修改查找路径上的所有节点,将它们都指向根结点
带路径压缩的查找算法:
find3(x){ r = x; while (set[r] != r) //循环结束,则找到根节点 r = set[r]; i = x; while (i != r) //本循环修改查找路径中所有节点 { j = set[i]; set[i] = r; i = j; }}
路径压缩示意图:
(HDOJ1232)畅通工程某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?
#include<iostream>using namespace std;int set[1001];int find(int x){int r = x;while (r != set[r]){r = set[r];}int i = x;while (set[i] != r){int j = set[i];set[i] = r;i = j;}return r;}void merge(int a, int b){int r1 = find(a);int r2 = find(b);if (r1 > r2){set[r1] = r2;//注意这里是将set[r1]=r2;}else{set[r2] = r1;}}int main(){int N, M;//freopen("test.txt", "r", stdin);while (1){cin >> N;if (N == 0)break;cin >> M;for (int i = 1; i <= N; i++)set[i] = i;while (M--){int a, b;cin >> a >> b;merge(a, b);}int res = 0;for (int i = 1; i <= N; i++){if (set[i] == i)res++;}cout << res - 1 << endl;}return 0;}
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