numpy基础
来源:互联网 发布:防止sql注入攻击 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 15:37
1.dtype类的属性:
t = dtype('float64')
t.char #数据类型的字符编码
t.type #数组元素的数据类型
t.str #数据类型的字符串表示
<为小端排序,最低字节存储在最低的内存地址
>为大端排序,最高字节存储在最高的内存地址
2.自定义数据类型
t = dtype([('name',str,40),('numitems',int),('price',float)])
itemz = array([('add',1,2),('fd',2,3)],dtype=t)
t = dtype('float64')
t.char #数据类型的字符编码
t.type #数组元素的数据类型
t.str #数据类型的字符串表示
import numpy as npt = np.dtype('float64')print t.charprint t.typeprint t.str
<为小端排序,最低字节存储在最低的内存地址
>为大端排序,最高字节存储在最高的内存地址
2.自定义数据类型
t = dtype([('name',str,40),('numitems',int),('price',float)])
itemz = array([('add',1,2),('fd',2,3)],dtype=t)
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