字典树...(eg.hdu 1251)

来源：互联网发布：2017年sas数据分析大赛编辑：程序博客网时间：2024/04/29 13:09

hdu题目链接

(可以用简单的字符串操作写,更简单…这里是为了学一下字典树的知识点)>_<

又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找.字典树不仅可以用来储存字母,也可以储存数字等其它数据。

利用公共前缀来节约空间

#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#define Max 26typedef struct Trie{    Trie *next[Max];    int v;      //eg.上图第一个节点a->v=6,第二层b->v=2;};Trie *root;void CreateTrie(char *str){    int len=strlen(str);    Trie *p=root,*q;    for(int i=0;i<len;i++)    {        int id=str[i]-'a';        if(p->next[id]==NULL)        {               q=(Trie*)malloc(sizeof(Trie));            q->v=1;            for(int j=0;j<Max;++j)            q->next[j]=NULL;            p->next[id]=q;            p=p->next[id];        }        else        {            p->next[id]->v++;            p=p->next[id];        }    }}int findTrie(char*str){    int len=strlen(str);    Trie*p=root;    for(int i=0;i<len;++i)    {        int id=str[i]-'a';        p=p->next[id];        if(p==NULL)   //若为空集,表示不存在以此为前缀的串         return 0;    }    return p->v; }int dealTrie(Trie*T){    int i;    if(T==NULL) return 0;    for(i=0;i<Max;i++)    {        if(T->next[i]!=NULL)            dealTrie(T->next[i]);    }    free(T);    return 0;} int main(){    root=(Trie*)malloc(sizeof(Trie));    for(int i=0;i<Max;i++)    root->next[i]=NULL;    char str[11];char c;    while(1)     {        int i;        char a=getchar();        if(a!='\n'){            str[0]=a;            i=1;            while((c=getchar())!='\n')        str[i++]=c;        str[i]='\0';        }        else        break;        CreateTrie(str);    }    while(scanf("%s",str)!=EOF)    {        printf("%d\n",findTrie(str));    }    return 0;}

1 0