（四）Hyper如何将数据整合以及取数据

Hyper中取数据流程如上图：

其中，在取数据的时候会将数据横切，分批次输出，这样做的好处是考虑到内存的cache。

还有，为什么Hyper没有将数据直接取出到consumer中呢？我觉得这个和DataBlock数据组织有关系，因为DataBoloc是按照列存储的，那应该是按照列取数据。对于hot区域，为了给上层暴露一个统一的接口，应该也是以这种方式来取数据：将数据先缓存在一个vector中，然后再将vector的数据喂给consumer

其中Hyper取数据用到了SIMD特性来取数据，个人认为，GoldFish的数据是预先排序了的，取数据的时候，相近的数据都在一起，可以快速取出，由此带来的代价就是：

数据排序了，更新的时候耗费时间慢；

数据在传输过程中压缩和解压缩是耗费时间的；

对于那种男女的特殊情况，还需要上层QE对数据支持，或者是CS上面自己做数据迁移（代价大），不然由于更新的数据的到来，难以做到负载均衡。

Hyper中的数据是没有排序（除了orderDict压缩方式以外）这样的话，数据就没有什么依赖，更新操作只需要打标记就可以了，不过在取数据的时候，没有排序的数据块：

对此Hyper的解决办法是，用了PSMA，用了SIMD特性，这样加快了取数据的时间。不过由于取到的数据本身是没有顺序的，如果后期需要对数据排序操作的话，其实是缓慢的。