leetcode05- Longest Palindromic Substring之Java版本

我的leetcode之旅，该篇章主要完成使用Java实现算法。这是第5篇 Longest Palindromic Substring

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1.题目简介：

Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring.

2.我的思路：

1.最长回文字符串解法
2.一看到最长回文字符串我就想到了Manacher算法
3.算法思想：请见http://blog.sina.com.cn/s/blog_3fe961ae0101iwc2.html

3.我的AC代码

package com.rlovep.string;/** * Longest Palindromic Substring * 我的思路： * 1.最长回文字符串解法 * 一看到最长回文字符串我就想到了Manacher算法 * 算法思想：请见我转载的博文 * @author peace * */public class PalindromicSubstring {     public String longestPalindrome(String input) {            int pos=0;//最右回文子串的中心位置                int maxRight=0;//最右回文子串的最右端位置                int maxLength=0;//字符串最大的回文长度                int finpos=0;                int finMaxRight=0;                //添加分隔符                StringBuilder sb=new StringBuilder();                sb.append("#");                for(int i=0;i<input.length();i++){                    sb.append(input.charAt(i));                    sb.append("#");                }                //获得字符串数组                input=sb.toString();                char[] s= input.toCharArray();                int rl[] =new int[s.length];//存储每个位置的最大回文子串半径                for(int i=0;i<s.length;i++){                    if(i<maxRight){                        rl[i]=Math.min(rl[2*pos-i], maxRight-i);//核心代码                        }                    else{                        rl[i]=1;                    }                    while((i-rl[i])>=0&&//不能超过左端                          (i+rl[i])<s.length&&//不能超过右端                          (s[i-rl[i]]==s[i+rl[i]]))                    {                        rl[i]+=1;                    }                    //更新最右回文子串的最右端位置                    if((i+rl[i]-1)>maxRight){                        pos=i;                        maxRight=i+rl[i]-1;                    }                    if(rl[i]>maxLength){                        finpos=i;                        finMaxRight=maxRight;                        maxLength=rl[i];                    }                }            input=input.substring(finpos+1-maxLength,finMaxRight);            return input.replace("#", "");        }}

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