java中ThreadPoolExecutor线程池的使用
来源:互联网 发布:进口商品条码查询软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 01:04
1.线程池类:Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.常用的构造方法:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
参数说明:
corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue: 线程池所使用的缓冲队列
handler: 线程池对拒绝任务的处理策略(可空,为空时当接收到超出缓冲队列的任务时,会抛出异常)
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时: a.如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
测试程序如下:
ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(100, 100, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for( int i = 0 ; i < count ; i ++){
final int s = i;
tp.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} //暂停1秒
System.out.println("当前线程ID:" + Thread.currentThread().getId());
}
});
}
此时的输出:
当前线程ID:9
当前线程ID:17
当前线程ID:15
当前线程ID:16
当前线程ID:14
当前线程ID:13
当前线程ID:12
当前线程ID:10
当前线程ID:11
当前线程ID:18
如果改成 ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
则输出:
当前线程ID:9
当前线程ID:10
当前线程ID:9
当前线程ID:10
当前线程ID:9
当前线程ID:10
当前线程ID:9
当前线程ID:10
当前线程ID:9
当前线程ID:10
b.如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
c.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
d.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
f.当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
下面给出一个例子,看看使用线程池和不使用线程池的性能差别:
需求:往一个List中添加随机数。(十万量级)
使用线程池:
public class UseThreadPoolTest { private static final int count = 100000; public static void main(String[] args) { long startTime = System.currentTimeMillis(); final List<Integer> list = new LinkedList<Integer>(); ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); final Random random = new Random(); for( int i = 0 ; i < count ; i ++){ tp.execute(new Runnable() { @Override public void run() { list.add(random.nextInt()); } }); } tp.shutdown(); try{ tp.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println("耗时:{"+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"}毫秒"); System.out.println("队列大小:"+list.size()); }}
运行的结果:
只是使用多线程:
public class NotUseThreadPoolTest { private static final int count = 100000; public static void main(String[] args) { long startTime = System.currentTimeMillis(); final List<Integer> list = new LinkedList<Integer>(); final Random random = new Random(); for (int i = 0 ; i < count;i++){ Thread thread = new Thread(){ @Override public void run(){ list.add(random.nextInt()); } }; thread.start(); try{ thread.join(); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } } System.out.println("耗时:{"+(System.currentTimeMillis() - startTime)+"}毫秒"); System.out.println("队列大小:"+list.size()); }}
运行结果:
一般的配置为:
<bean id="threadPoolTaskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"><!-- 核心线程数,默认为1 --><property name="corePoolSize" value="30" /><!-- 最大线程数,默认为Integer.MAX_VALUE --><property name="maxPoolSize" value="80" /><!-- 队列最大长度,一般需要设置值>=notifyScheduledMainExecutor.maxNum;默认为Integer.MAX_VALUE --><property name="queueCapacity" value="1000" /><!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间,默认为60s --><property name="keepAliveSeconds" value="300" /><!-- 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默认为后者 --><property name="rejectedExecutionHandler"><!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 --><!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务,执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中,可以有效降低向线程池内添加任务的速度 --><!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 --><!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 --><bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" /></property></bean>
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