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来源:互联网 发布:python和web前端 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:36
1.常见行为数据库:
网址链接1:http://www.cs.utexas.edu/~chaoyeh/web_action_data/dataset_list.html#List_of_data_sets
1.1 Weizmann
Weizmann[27]数据库包含了10个动作分别是走,跑,跳,飞跳,向一侧移动,单只手挥动,2只手挥动,单跳,2只手臂挥动起跳,每个动作有10个人执行。在这个视频集中,其背景是静止的,且前景提供了剪影信息。该数据集较为简单。
1.2 KTH
KTH[45]行人数据库包含了6种动作,分别为走,慢跑,跑挥手和鼓掌。每种动作由25个不同的人完成。每个人在完成这些动作时又是在4个不同的场景中完成的,4个场景分别为室外,室内,室外放大,室外且穿不同颜色的衣服。
网址链接2:http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
1.3 PETS
PETS[51],其全称为跟踪与监控性能评估会议,它的数据库是从现实生活中获取的,主要来源于直接从视频监控系统拍摄的视频,比如说超市的监控系统。从2000年以后,基本上每年都会组织召开这个会议。
1.4 YouTube
YouTube包含11类动作,因为是现实生活中的视频数据,所以其背景比较复杂,这些种类的动作识别起来有些困难。
网址链接3:http://www.cs.ucf.edu/-liujg/YouTube\_Action\_dataset.html
1.5 UCF Sports
UCF包含几个数据集,这里是指UCF的运动数据库,该视频数据包括了150个视频序列,共有9类动作。因为是现实生活中的视频数据,所以其背景比较复杂,这些种类的动作识别起来有些困难。
1.6 INRIA XMAS
INRIA XMAS数据库[53]是从5个视角拍摄的,室内的4个方向和头顶的1个方向。总共有11个人完成14种不同的动作,动作可以沿着任意方向执行。摄像机是静止的,环境的光照条件也基本不变。另外该数据集还提供有人体轮廓和体积元等信息。
1.7 Hollywood与Hollywood2
Hollywood电影的数据库包含有几个,其一Hollywood的视频集有8种动作,分别是接电话,下轿车,握手,拥抱,接吻,坐下,起立,站立。这些动作都是从电影中直接抽取的,由不同的演员在不同的环境下演的。其二Hollywood2在上面的基础上又增加了4个动作,骑车,吃饭,打架,跑。并且其训练集给出了电影的自动描述文本标注,另外一些是由人工标注的。因为有遮挡,移动摄像机,动态背景等因素,所以这个数据集非常有挑战。
1.8 HMDB51
HMDB51包含51类动作,共有6849个视频,其中作者提供了70%用于训练,剩下的用于测试,320*240,。来自于YouTube、movie和其他的。
1.9 UCF101
UCF101包含101类动作,其中每一类由25个人做动作,每个人做4-7组,共有13320个视频,320*240.
网址链接4:http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
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- http://www.itnose.net/detail/6162169.html
- info-detail-476094.html
- info-detail-673908.html
- http://taiyuan.ganchang.cn/info/index/14097081544494000006.html http://www.rayfile.com/zh-cn/files/f
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- http://www.xrss.cn/Info/5682.Html
- http://www.regular-expressions.info/gnu.html
- http://www.cyqdata.com/cyqdata/article-detail-428
- http://www.wlerp.com/News/detail.asp?id=22
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