卷积神经网络(CNN)学习资料
来源:互联网 发布:农村淘宝招募报名入口 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 00:10
推荐读物(摘自:http://www.xuebuyuan.com/2138826.html)
【1】http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 (我的小伙伴的博文,非常适合作为入门级读物,他的一系列博客都很好)
【2】Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition (极好的文!尤其是p5-p9,一定要细看,反复琢磨。把LeNet-5的来龙去脉讲得清清楚楚)
【3】http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html (Yann LeCunn实现的CNN演示,以动画的形式演示了位移、加噪、旋转、压缩等识别,最有价值的是把隐层用图像显示出来了,很生动形象)
【4】http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/8973218 (一位网友的博客,基本上是对【2】的通俗讲解)
【5】http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html (一位网友的仿真实验,有助于理解,他的一系列博客都很注重实验)
http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi (一位外国网友自己实现的CNN,重构LeCunn的实验)
【6】Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat’s visual cortex (1963年的文章,猫的局部感受野的生理学基础,从生理学上支持CNN是有效的,很长,我只略扫了一眼)
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